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智能化革命与数据基础设施的未来展望

随着技术的迅猛发展，特别是生成式AI的广泛应用，数据与智能的深度融合引发了数据基础设施的一场变革。企业正面临着简化复杂系统架构、提高数据处理效率、降低运营成本、促进数据开放与创新应用的核心挑战。

一站式大数据平台与数智融合

在数智融合的时代背景下，一站式大数据平台应运而生，旨在通过单一平台满足多元业务需求，引领数据基础设施的发展趋势。这一平台通过向“一体化”演进，实现了数据架构、数据处理、数据分析、资源管理等多个维度的整合优化：

• 数据架构：从传统的湖仓分离架构过渡至湖仓集一体化，采用统一存储格式，简化数据管理，提升效率与一致性。
• 数据处理：实现多模型一体化，统一处理不同类型数据，降低复杂性，提升开发效率。
• 数据分析：实时与历史数据一体化，支持快速分析与决策，增强数据洞察力。
• 资源管理：多集群应用、资源和数据一体化，优化资源配置，加速业务创新。

数据架构：湖仓集一体化革新

过去，企业依赖于混合架构，导致数据冗余、存储资源浪费、数据一致性问题及技术维护复杂。星环科技的大数据基础平台TDH通过引入统一存储格式Holodesk，实现了湖仓集一体化，简化了数据管理流程，降低了维护成本，提升了数据处理效率。

数据处理：多模型一体化解决方案

多模型数据库集成关系型与非关系型数据引擎，满足多样化数据处理需求。在大模型时代，多模数据库成为关键基础设施，支持大模型应用，降低系统搭建、运维成本。

• 星环科技：自2020年起，实现了多模型数据统一处理，通过四层统一架构，支持包括关系型、图、时序等多种数据模型，业内率先通过信通院评测。

数据分析：实时与历史数据无缝衔接

ArgoDB 6.1版本的增量计算技术打破了流表与物理表的界限，显著降低了资源维护成本，提升了实时性能与数据准确性，实现数据在库内的高效流转与复用。

资源管理：多集群协同与资源优化

数据云平台TDC提供数据、分析、应用PaaS服务，实现多集群统一纳管，通过跨集群资源均衡调度、自动弹性伸缩与数据共享，优化资源利用，加速业务创新。

结语

面对智能化转型的浪潮，企业应积极拥抱一站式大数据平台，通过湖仓集一体化、多模型一体化、实时数据分析与多集群资源管理，构建高效、灵活的数据基础设施，以适应快速变化的市场需求，驱动业务增长与创新。