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工业视觉检测：锐捷网络在前沿竞赛中展现技术实力

近期，锐捷网络在“视觉异常检测与创新性检测2024挑战赛”（VAND 2024 Challenge）的少样本逻辑/结构异常检测赛道中荣获第二名，并在计算机视觉顶级会议CVPR 2024上展示其研究成果。这一成就标志着锐捷网络在视觉异常检测领域的技术和创新实力得到了国际权威认可。

视觉异常检测：工业制造的革新

在当今工业制造领域，视觉异常检测技术已成为计算机视觉研究的重点方向，其在工业外观质量检测、产品零件安装检测等场景展现出巨大潜力。此次竞赛由VAND发起，旨在将视觉异常检测与工业应用场景紧密结合，推动技术发展与应用实践。

VAND挑战赛与CVPR会议

VAND挑战赛设有两个赛道：Adapt & Detect: Robust Anomaly Detection in Real-World Applications（适应与检测：现实世界中的鲁棒异常检测）和VLM Anomaly Challenge: Few-Shot Learning for Logical and Structural Detection（VLM异常挑战：逻辑与结构检测的少样本学习）。锐捷网络参与的是后者，展示了其在少样本逻辑与结构异常检测方面的突破。

CVPR会议概览

CVPR（IEEE/CVF Computer Vision and Pattern Recognition Conference）是全球计算机视觉与模式识别领域的顶级会议，与ECCV、ICCV并称为三大顶级会议，汇聚全球顶尖研究者探讨最前沿的视觉技术与应用。

视觉异常检测的两大挑战

竞赛中，锐捷网络团队针对结构异常（Structural Anomaly）与逻辑异常（Logical Anomaly）两大类问题展开研究，特别是在少样本条件下解决这些问题，展现了其在视觉异常检测领域的独到见解和技术实力。

逻辑异常的重要性

逻辑异常是指出现在错误位置的正确物品，这类问题在传统基于特征的异常检测算法中难以有效识别。锐捷网络团队提出的SegmentAD方案，结合了语义分割与对齐算法，以及高效的特征融合方案，成功在结构与逻辑异常检测中表现出优异性能。

GAOI产品助力工业升级

面对工业生产中的人工检测局限性，锐捷网络推出了通用外观检测（GAOI）产品系列，包括智能织带外观检测机与智能验布机，旨在提供高效、智能的自动化检测解决方案。GAOI产品系列通过引入人工智能技术，显著提高了检测效率与准确性，为工业生产流程注入了智能化升级的力量。

锐捷网络的技术愿景

锐捷网络致力于技术创新，以客户为中心，通过领先的视觉异常检测技术赋能产品，推动科技在生产与生活中的应用。在未来，锐捷网络将继续探索前沿技术，为客户提供更高质量、更高效的产品与服务，促进工业制造领域的持续发展与革新。