在AI技术蓬勃发展的当下,大模型的应用正在深刻影响各个行业。随着AI技术逐步深入终端设备,AI工作站成为了推动高性能计算的关键工具。然而,在处理如科研计算、仿真模拟和影视渲染等高负载任务时,如何在有限的空间内实现高效散热,确保算力持续稳定输出,成为了一项挑战。
针对这一需求,宁畅创新地将智算中心级别的液冷技术——高效冷却液与相变式液冷循环技术,引入到了AI工作站的设计中。宁畅液冷专家任达在主题演讲中强调,这种自驱式相变液冷AI工作站能够为用户提供显著的能效比、音噪控制以及科技感体验。该技术通过液体吸收芯片产生的热量,实现汽化散热,气体循环至冷源后释放热量并液化回流至热源,形成循环。此外,通过整机布局的创新设计,实现“自下而上”的风流通道与“自上而下”的散热循环,不仅降低了能耗和噪音,还提升了算力输出。
与传统的风冷工作站相比,宁畅AI工作站的CPU和GPU温度降幅分别高达21%和26%,即使在高强度计算环境下也能保持出色的冷却效果,将噪音水平降至36dBA,较传统风冷工作站降低约36.5%。这一创新设计不仅为科研、医疗、金融等领域提供了安静的工作环境,还通过透明机身展现了科技美学,直观地体现了未来感与绿色理念。
在推进“全局智算”战略的过程中,宁畅不仅关注桌面端算力的提升,还通过“全栈全液”AI基础设施方案,全面覆盖了从底层硬件到顶层应用平台的全链条需求。这一方案能够满足大模型落地所需的计算、存储、网络、建设、管理和应用支持,以及液冷技术应用,为智算中心的建设和运营提供了强大动力。宁畅的方案旨在为区域智算中心、互联网企业、汽车制造商、高校等不同行业提供高效、节能的智算解决方案,推动行业向更加低碳、高效的绿色智算时代迈进。
宁畅的创新举措和全栈全液基础设施方案,不仅展示了其在液冷技术领域的领先地位,也为推动整个行业的智能化转型和绿色发展贡献了重要力量。