基石智算全新升级的AI智算平台2.0,致力于简化AI算力管理过程,使其如同操作本地资源一般便捷。平台采用统一集群管理策略,对NVIDIA、国产GPU等多样化的异构算力实现高效调度。无论是在IB、RoCE网络建设,还是并行文件存储集群管理方面,都能提供全面的管理方案。新版本支持共享GPU、单卡、多卡、多节点的算力调度,用户可根据具体业务需求灵活申请,显著提高了算力资源的利用效率。
AI智算平台2.0新增了包括节点监控、任务监控、容器组监控、高速网络监控和GPU监控在内的多项功能,提供了从硬件故障到资源使用情况的全面监控。平台支持通过邮件、企微、webhook等多种方式接收自定义告警配置的通知,确保用户能实时掌握AI基础设施的运行状态。
在算力调度的基础上,平台支持自定义镜像仓库,并内置了TensorFlow、PyTorch、MPI、DeepSpeed等常用计算框架,简化了AI业务流程,包括一键创建开发机、分布式任务,自动挂载并行文件存储等。用户只需上传代码,就能迅速启动多机多节点的分布式训练,系统自动调度可用GPU进行计算,任务完成自动释放资源。这种自动化机制让算法工程师能更专注于AI模型本身,加速科研创新。
优化后的模型服务功能,使用户能够轻松部署在线推理服务,大幅提升模型开发和部署效率。无论是公开模型还是用户上传的自有模型,均可实现在线推理,满足各种业务需求。
借助基石智算的运营经验,平台提供规格定价、在线充值、产品购买等自服务管理,简化了运营流程,减少了技术人员和管理人员的工作量,缩短了用户试用沟通及环境准备时间,从而提升了算力中心资源的销售效率和运营效率。
AI智算平台2.0简化了算力建设过程,降低了技术门槛,使得即使是面对复杂AI基础设施的企业也能轻松上手。通过精细化监控与智能调度,平台能够根据实际负载动态调整资源,有效避免资源浪费,并提供财务管理系统,支持价格设定与用户消费查询,有效控制成本,提高整体运营效率。
平台提供一站式解决方案,从模型开发到部署推理,支持模型快速训练、版本管理、在线推理服务,以及灵活的资源组配置,简化了模型管理流程,加速了AI应用的商业化进程。自动化运维体系减少了人工干预,自动执行日常运维任务,确保了系统的高可用性和稳定性,使团队能更专注于业务创新与优化。
借助AI智算平台2.0,企业能够在AI算力建设与运营方面轻松应对挑战,实现高效、灵活的算力管理,降低成本,增强竞争力。