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自由与好奇心是学术研究的灵魂所在，正是对未知领域的不懈追求，才催生了改变世界的创新成果。当前，计算机视觉领域正在迎来一场深刻的技术变革。Transformer、扩散模型以及神经渲染等技术正在重新整合深度学习、计算机图形学与计算机视觉，开启了重塑机器理解及生成三维世界能力的新纪元，也就是我所称的“空间智能”时代。

政策制定者在支持基础科学研究上扮演着至关重要的角色。持续的战略性投资不仅有助于突破知识的边界，还能吸引更多优秀人才，同时保持创新生态系统的活力与健康发展。

Fei-Fei Li 是斯坦福大学的红杉讲席教授，同时也是计算机科学领域的领军人物，尤其在计算机视觉方向做出了开创性的贡献。她是 ImageNet 项目的发起人之一，这一项目推动了深度学习领域的革命性进展。近年来，她积极倡导将人文关怀融入人工智能技术的发展，并在学术界和创业领域不断探索空间智能等前沿课题。本次访谈中，她与 Tools & Weapons 回顾了自己的成长历程，探讨了受政府和企业资助的学术研究如何在好奇心而非功利驱动下实现突破性创新。

好奇心：人生的珍贵财富

Brad Smith 提到了“好奇心”这个词，这是 Fei-Fei Li 生活与事业中不可或缺的一部分。她认为，好奇心是人生最宝贵的馈赠，这一点在她的著作《The Worlds I See》的副标题中也得到了体现。每个孩子天生都具备好奇心，这是一种推动探索的本能。尽管她的成长环境并不富裕，但她从小就受益于这种对世界的好奇心。

早期移民生活的挑战与成长

Fei-Fei Li 在15岁时随母亲移民到美国，与在新泽西的父亲团聚。从中国中产阶级家庭到美国低收入阶层的转变，让她深刻体会到生活的不易。父母在一家干洗店工作，收入微薄。为了节约开支，他们常去旧货市场采购必需品。然而，这些看似平凡的经历却激发了她对普通事物背后隐藏价值的兴趣。与父亲一起逛旧货市场的时光，教会她用新的视角看待周围的一切。

逆境中的坚持与成长

在普林斯顿大学就读期间，Fei-Fei Li 的母亲因心脏病接受手术，这期间她不仅要照顾母亲，还需要参加期中考试。学校允许她在手术室内穿着手术服完成考试，这段经历让她更加坚定了无论面对何种困难都要坚持学习的决心。

职业选择的抉择

在攻读博士学位时，Fei-Fei Li 曾面临一次重要的职业选择。一方面，麦肯锡提供的高薪职位极具吸引力；另一方面，则是继续从事科研工作的不确定性。最终，母亲的一句话让她做出了选择——“选择你所热爱的事情”。正是这份对科学的热爱，驱使她走上了学术之路。

ImageNet 的诞生

2006年，Fei-Fei Li 发起了 ImageNet 项目，这是一个包含1500万张图像、涵盖2.2万个类别的庞大数据库。当时，许多人认为这个项目耗时且无意义，但事实证明，它是深度学习革命的重要基石。ImageNet 的意义不仅在于其规模，更在于它引领了大数据的概念，成为推动人工智能发展的三大支柱之一。

学术研究的重要性

Fei-Fei Li 强调，学术研究的核心在于自由与好奇心。正是这种自由环境，使得研究人员能够大胆设想并尝试看似不可能的事情，从而改变世界。她认为，美国的科技创新生态系统之所以独特，是因为它开放且流动性强，知识和技术能够在学术界、产业界以及新一代之间迅速传播。

World Labs 与空间智能

Fei-Fei Li 认为，计算机视觉领域正处于一场新的技术革命之中。她与前学生及行业伙伴共同创立了 World Labs，专注于开发世界模型，帮助用户更好地创造、互动并利用三维世界，提升生产力与创造力。

支持基础研究的建议

Fei-Fei Li 呼吁政策制定者加大对公共部门研究的支持力度，因为大学不仅是技术创新的源头，也是人才培养的重要基地。她希望决策者能够认识到公共部门和学术界的战略价值，并给予长期稳定的投入。这种投入不仅关乎知识的突破，也关系到人才的培养和社会的整体进步。