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导读：

图灵汇 2 月 9 日报道，斯坦福大学计算机科学家、被誉为“人工智能教母”的李飞飞，在即将于下周在巴黎举行的人工智能行动峰会前，提出了“人工智能政策制定的三大基本原则”。

首先，李飞飞认为，政策制定应当以科学为基础，而不是依赖科幻小说中的想象。她强调，政策制定者应该关注当前人工智能的实际状况，而不是陷入对未来美好愿景或灾难场景的幻想之中。李飞飞特别指出，政策制定者需要清楚地认识到，聊天机器人和辅助程序并不具备人类的意图、自由意志或意识，这有助于避免被不切实际的情景所干扰，从而更加专注于解决真正重要的问题。

其次，李飞飞提出，政策应该务实，而非意识形态化。这意味着政策的制定应以减少意外后果和促进创新为目标。政策不应只基于某种理念或偏见，而应着眼于实际效果，平衡风险与机遇。

最后，李飞飞强调，政策必须能够推动整个人工智能生态系统的发展，包括开源社区和学术界。她表示，开放获取人工智能模型和计算工具对于进步至关重要。限制这些资源的获取会制造障碍，阻碍创新，尤其对于那些资源有限的学术机构和研究人员来说，他们与私营部门的同行相比，往往处于劣势。