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导读：

2024年11月29日至12月1日，“中国信息通信大会暨中国通信学会学术年会”在成都举行。此次大会以“科技引领创新，产业共建未来”为主题，旨在打造中国通信领域的重要学术盛会，聚焦前沿技术，促进学术交流，推动产业合作，为信息通信行业注入新的动力。

在大会期间举办的6G基础理论与关键技术论坛上，中国工程院院士、北京邮电大学教授张平发表了演讲。他提到，与5G相比，6G增加了感知通信一体化、AI通信一体化和泛在连接三大应用场景，这不仅带来了新的机遇，也伴随着新的挑战。首先，通信性能显著提升，但如何实现可持续发展成为一个新问题。其次，多要素融合，尤其是通信与AI的结合，是当前面临的重大难题。再者，业务和能力的按需供给与刚性系统设计之间的矛盾日益凸显。最后，空天地一体化全域覆盖也是6G面临的重要课题。

未来通信系统通过连接物理世界和数字世界，开启了智能社会的大门，产生了海量且复杂的用户数据和场景数据。AI的非线性映射能力能够揭示数据的本质规律，实现更高效的数据压缩，从而增强通信系统中各层级数据的分析与预测能力。

然而，传统的通用AI方法在设计通信系统时存在一定的局限性，单纯依赖增加容量的方式已无法满足需求。

对此，张平认为，语义信息论是突破这一瓶颈的有效途径。语义信息是实现通信与AI融合的关键。借助语义信息，通信系统可以实现“最后一公里”的目标，推动无线AI和具身智能等应用的发展。

此外，语义通信也被视为未来通信的“转折点技术”。基于同义映射，语义通信能大幅提高通信系统的频谱效率。在S接近2的情况下，语义通信可以使6G单天线的频谱效率达到4G以下的水平。

张平还指出，语义通信的关键技术已成为6G标准化组织关注的重点。为此，成立了IMT-2030语义通信任务组，成员包括超过30家机构，共同致力于面向6G的国际标准化工作。