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作为全球领先的云服务和网络安全解决方案提供商，Akamai正不断加大对公有云市场的投资，通过建立强大的全球数据中心网络和推出创新产品，为客户提供高性能、低成本且安全可靠的云服务。最近，Akamai亚太区云计算专家团队负责人李文涛在媒体沟通会上详细介绍了Akamai公有云平台的最新进展和未来规划。

截至目前，Akamai已经在世界各地建立了29个大型数据中心和10个小型数据中心（主要用于边缘计算和分布式计算）。特别是在亚太地区，由于中国企业出海的需求日益增长，Akamai在新加坡、东京、孟买、大阪、墨尔本和雅加达等地相继部署了数据中心。此外，Akamai在南美洲和非洲也建立了多个云计算节点和数据中心，以支持中国企业更好地拓展海外市场。

李文涛提到，自两年前收购公有云厂商Linode以来，Akamai在全球数据中心的数量和容量上实现了三倍的增长。这一快速扩展不仅体现了Akamai对公有云建设的高度重视，也为客户提供了更广泛和高效的服务选择。

据李文涛介绍，Akamai公有云平台在网络能力方面的表现，主要得益于其全球骨干网与CDN网络的深度融合。通过将公有云机房与全球骨干网完全打通，用户无论使用哪个数据中心，都能通过高速互联的网络享受优质的服务。此外，Akamai的全球骨干网同时也是CDN的骨干网，这进一步提升了用户的网络吞吐能力和最终用户体验。

值得一提的是，Akamai的公有云平台还与谷歌云、亚马逊云、微软云、阿里云和腾讯云等主流云厂商实现了充分的互联。这种多云互联的优势使得用户能够更灵活地管理部署在不同云上的应用，同时提升应用之间的交互性能。

近期，Akamai推出了一系列产品更新，旨在增强其公有云平台的功能，为客户提供更多元化的服务选择。其中包括Akamai应用平台，这是一个对Kubernetes产品的重大改进，旨在帮助客户拥抱开源、减少对单一云的依赖。该平台提供了基于开源的Kubernetes应用部署模板，具备一键式应用部署能力，降低了客户采用开源软件的门槛和复杂性。

同时，Akamai还推出了数据库即服务产品，初期提供PostgreSQL和MySQL两款数据库服务，并支持高可靠性、多节点、多副本等高级企业功能。未来还将推出Redis和NoSQL数据库服务，进一步完善数据库产品线。此外，Akamai还发布了第二代对象存储产品（Gen2），相比第一代产品，其访问性能和容量均有所提升。单个存储桶每秒可支持高达2万次请求，容量提升至5PB，单桶对象数量可达100亿个，以满足最严苛的企业级需求。

此外，Akamai还推出了基于英伟达RTX4000 AdaGPU的实例，适用于视频转码和AI推理等多种场景。相比AWS的G6/G5/G4系列虚机，Akamai的GPU实例在“文生图”生成式AI推理场景下的吞吐率更高，成本更低。

展望2025年，李文涛指出，Akamai将继续加大在公有云建设方面的投入，推出更多高附加值的行业解决方案。在流媒体方面，Akamai将提供端到端的媒体转码、编码和工作流解决方案，并计划发布基于NETINT VPU的云主机产品，以降低流媒体处理成本、提高效率。

在采访中，李文涛表示，Akamai非常重视合作伙伴、分销商和软件ISV等合作伙伴的关系，希望通过招募更多志同道合的合作伙伴，共同帮助客户实现云原生和开源业务的转型。他指出，Akamai在全球拥有超过4000个边缘节点和29个核心云计算机房，覆盖了中国企业出海的主要目的地。通过提供专业的咨询和技术平台支持，Akamai帮助中国企业在海外市场上取得成功。

在帮助企业克服云采用方面的挑战时，李文涛提出了三点战略建议：一是考虑云的锁定效应，避免被单一云厂商锁定；二是关注云成本的可持续性，避免初期使用全服务云厂商导致后期成本过高；三是重视本地的咨询和服务能力，确保在出海过程中得到及时有效的支持。

最后，对于AI大模型发展重点从训练转向推理的趋势，李文涛表示认同。他指出，未来AI推理市场将占据90%的市场份额，对云服务的需求也将更加多样化。Akamai通过推出基于RTX4000 AdaGPU的实例和结合边缘机房资源，为客户提供高性能、低时延、低成本的AI推理服务。同时，Akamai还在积极探索更多相关产品，如向量数据库、AI网关等，以进一步完善其AI推理云服务。