李培根院士展望“AI+制造”:重视过程数字孪生 洞察高阶关联

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导读:

中国工程院院士李培根在重庆举办的2024装备制造业发展大会上发表了关于“AI+制造”的演讲,强调了“过程数字孪生”技术的重要性及其对制造业的影响。


中国工程院院士李培根在重庆演讲

中国工程院院士李培根在重庆举办的2024装备制造业发展大会上提到:“人工智能在制造中的应用,关键在于改变我们对过程的看法。”他认为,“过程数字孪生”技术让人们能够更好地理解和管理动态变化的过程,从而实现个性化的生产过程。


过程数字孪生的重要性

李培根指出,即使是相同类型的机床,在不同的时间点也可能表现出不同的状态。借助数字孪生技术,可以在每台机床上安装传感器,实时收集和分析数据,就像心电图一样,记录机床的状态。这有助于及时发现潜在问题,如设备故障等。


发现复杂关联

李培根认为,“过程孪生”的一个重要意义在于,它不仅能够优化实时生产过程,还能从个性化数据中发现未被察觉的复杂关联,进而改进产品设计。此外,AI技术还可以帮助人们更深入地理解物理系统的本质属性,甚至发现人类难以察觉的细微差异。


AI+制造的另一面

李培根还提到了“洞察复杂、高阶关联”的重要性。他举例说,人们对物理系统的认识还远远不够,而AI技术可以帮助人们更加全面地了解这些系统,包括材料特性、设备特性、工艺参数以及环境因素之间的复杂关系。


AI与机器人

除了过程孪生和复杂关联的洞察,李培根还谈到了AI与机器人的结合。他指出,在某些工业场景中,非人形机器人同样具有很高的智能化水平,特别是在自动平衡方面表现尤为出色。此外,他还强调了智能体(AI Agent)在未来制造业中的潜力,例如设计、工艺、质量分析、运维和营销等方面的应用。


未来的展望

李培根总结道,虽然上述内容可能不是企业短期内必须实施的,但大家应该有意识地关注这些趋势,并在条件允许的情况下进行探索和实践。(完)


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本文来源: 互联网 文章作者: 向阳
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