图灵汇官网

导读

在11月25日举办的“中关村博士后学术交流论坛”上，邬贺铨指出，“大模型的应用正在从模型层面转向智能体（AI Agent）”。智能体与传统的大模型不同，它不再仅仅依赖于预训练数据，而是能够更好地适应企业内部的应用场景，有望成为更为强大的通用问题解决工具。

科技新闻

邬贺铨：大模型应用转向智能体

在度小满联合主办的“中关村博士后学术交流论坛”上，邬贺铨表示，大模型的应用正在从模型层面转向智能体（AI Agent）。智能体与传统的大模型不同，它不再仅仅依赖于精心编辑的预训练数据，而是能够更好地适应企业内部的应用场景，有望成为强大的通用问题解决方案。

“如果将大模型比作智能手机的操作系统，那么智能体就相当于应用商店中的各种应用程序。”邬贺铨解释道。如今，高端手机的算力已经接近PC，使用智能体的限制正在逐步减少。例如，在翻译方面，现在的手机可以实现同声传译，而无需知道对方的语言，智能体会自动识别并翻译成中文。

AI在金融领域的应用

谈及AI在金融领域的应用，邬贺铨认为，虽然AI已经成为提升办公效率的重要助手，但在信贷管理、风控、信贷决策和投资决策等方面仍面临诸多挑战。尤其是在这些领域，推理过程较为严格，即便生成式大模型的能力很强，实际应用也颇具难度。

因此，邬贺铨认为，AI在金融领域的应用尚处于初级阶段，未来还有很大的发展空间。“如何扩展获客渠道，获取小微企业数据，以及了解贷款人在其他平台的行为，这些都是值得探索的方向。”他说。

邬贺铨还建议，建立一个由多家信贷企业共同参与的可信数据空间，可以更好地保护数据隐私，同时共享诚信记录，从而提高数据的真实性。

度小满的技术进展

据度小满CTO许冬亮介绍，金融行业是一个高度依赖数据决策的行业，也是人工智能技术可以大显身手的领域。在金融风险管理中，哪怕只是降低0.1%的逾期率，也能带来巨大的经济和社会效益。

许冬亮还提到，度小满在2023年5月开源了国内首个拥有千亿参数的中文金融大模型——“轩辕”。该模型不仅通过了《生成式人工智能服务管理暂行办法》的备案，还向超过百家金融机构开放试用。目前，度小满已经开源了19个全参数模型矩阵。