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在科学研究的广阔天地中，少数科学家以其非凡的贡献改变了人类对自然世界的理解，2013年诺贝尔化学奖得主迈克尔莱维特（Michael Levitt）教授就是其中的一位。

作为早期进行DNA和蛋白质分子动力学模拟研究的先驱之一，莱维特还开发了首个相关软件。2013年，他与马丁·卡普拉斯（Martin Karplus）、阿里耶·瓦瑟尔（Arieh Warshel）因“为复杂化学系统创建了多尺度模型”共同获得诺贝尔化学奖。

最近，莱维特在接受采访时谈到了人工智能如何改变教育体系、科技创新面临的挑战以及未来的发展前景。采访是在一次重要会议结束后进行的。“会议结束后我有一些空闲时间，我们可以边吃早餐边聊聊。”

AI重塑学习的未来

莱维特认为，人工智能（AI）的发展将深刻改变教育模式，甚至可能重塑师生关系。“如今的年轻人越来越依赖自我教育，AI为他们提供了更多个性化学习资源和工具。”很多人通过互联网自学知识，这种自学的重要性日益凸显。

未来的学习可能会更加注重学生的自主性。借助AI，学生可以要求AI针对特定知识领域提出问题、生成测试题，甚至在没有教师的情况下完成复杂学习任务。“AI使我们能够随时随地学习自己感兴趣的内容，这比传统课堂更灵活。”莱维特指出，教育的未来将更加依赖技术的支持，特别是智能手机的普及使得学生随时随地都能学习。

除了知识传递，AI还能帮助学生通过探索问题、寻找答案来发展独立思考能力。他鼓励年轻人多“玩”AI，从中发现其回答的准确性和逻辑性，培养更全面的认知与批判性思维。“大家可以用AI像玩抖音一样，享受学习的乐趣。”

诺贝尔奖进入“AI时代”？

2024年，诺贝尔化学奖一半的奖项授予了谷歌旗下人工智能公司DeepMind的戴米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）和约翰·江珀（John Jumper），以表彰他们在蛋白质结构预测领域的工作。许多人认为，诺贝尔奖已进入“AI时代”。

莱维特深知创新在该领域的重要性。“计算化学中的高效计算技术，是现代AI的一个重要组成部分。”他解释道，这些成就展示了AI的巨大潜力，特别是在生命科学和化学领域。

莱维特将AI形象地比作一种超越传统工具的计算模式。“AI不仅仅是计算，更是一种通过优化人类认知方式来提升科学研究效率的技术。”他强调，AI的发展不仅带来了技术突破，也提出了深刻的伦理考验。

AI的未来：年轻科学家的机遇与挑战

对于规模不大的创新型AI公司，如美国科技公司OpenAI，莱维特认为其凭借大型语言模型在行业中取得了显著地位，吸引了无数年轻科学家投身其中。“OpenAI是第一家推出大型语言模型的公司，并且在不断优化自己的产品，这非常棒。”在他看来，AI的未来发展并不完全取决于企业规模，而是需要不断创新和开拓。

“AI的发展为全球年轻科学家提供了极大机遇，他们可以参与到这一前沿领域中，为AI的未来发展助力。”莱维特建议，年轻人应掌握数学和计算机科学的基础知识，同时具备强烈的好奇心和探索精神。“每款AI引擎都有其独特之处，年轻人如果想在AI公司工作，需要擅长数学和计算，不断提升自己的能力。”此外，他还指出，中国正在大力发展AI，年轻人应充分利用这一机遇，为国家的技术进步贡献力量。

对话诺奖得主

封面新闻： 您提到在未来十年中，人工智能对教育体系的冲击将非常深刻，甚至可能让教师和学生的角色发生反转。能否请您详细解释一下？

迈克尔莱维特： 未来的学习可能会更加注重学生的自主性。借助AI，学生可以要求AI针对特定知识领域提出问题、生成测试题，甚至在没有教师的情况下完成复杂学习任务。AI使我们能够随时随地学习自己感兴趣的内容，这比传统课堂更灵活。

封面新闻： 您会使用AI工具吗？

迈克尔莱维特： 会的，我每天会使用ChatGPT 20次到30次，问它各种问题。虽然有时它的回答不够准确，但我可以通过多问几次让它更准确一些。

封面新闻记者： 对于未来想要从事人工智能行业或者想去OpenAI这种公司的学生应该做好哪些准备？

迈克尔莱维特： OpenAI是第一家做大语言模型的公司，我一直在使用他们的产品，每个月都会更新一个版本。每个AI工具都有其独特之处，学会使用这些工具非常重要。对于想要从事相关行业的年轻人，首先要对数学和计算机感兴趣，然后变得擅长。中国也有很多AI企业，为年轻人提供了许多相关工作机会。

封面新闻记者： 作为世界顶尖的科学家，怎么才能让科研工作得到更好的结果？

迈克尔莱维特： 我认为好的科研成果往往是出乎意料的，很难讲哪个具体的行为会起作用，哪些行为不起作用。所以我总是建议让年轻人多提出自己的想法，好的想法就会像开满花的花田一样。