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在科学研究的广阔天地中，少数科学家以其非凡的贡献改变了人类对自然世界的理解，2013年诺贝尔化学奖得主迈克尔莱维特（Michael Levitt）教授就是其中的一位杰出代表。作为最早对DNA和蛋白质进行分子动力学模拟的研究人员之一，莱维特还为此开发了首个相关软件。2013年，他与马丁·卡普拉斯、阿里耶·瓦舍尔因“为复杂化学系统创造了多尺度模型”获得了诺贝尔化学奖。

在一次重要的会议结束后，莱维特接受了封面新闻记者的专访，讨论了人工智能如何改变教育体系、科技创新面临的挑战以及未来的发展前景。

AI重塑学习的未来

莱维特认为，AI的发展将深刻改变教育模式，甚至可能重塑教师与学生之间的关系。“如今的年轻人越来越依赖自我教育，AI正为他们提供更多个性化学习资源和工具。”他提到，未来的学习将更加注重学生的自主性。借助AI，学生可以要求AI针对特定知识领域提出问题、生成测试题目，甚至在没有教师指导的情况下完成复杂的学习任务。“AI让我们随时随地都能学习感兴趣的内容，这比传统课堂更灵活。”

莱维特还强调，AI不仅能传递知识，还能帮助学生通过探索问题、寻找答案来培养独立思考能力。他鼓励年轻人更多地尝试使用AI，从中发现其回答的准确性和逻辑性，从而培养更全面的认知与批判性思维。“我们可以像玩抖音一样玩AI。”

诺贝尔奖进入“AI时代”？

2024年，诺贝尔化学奖一半的奖项授予了谷歌旗下人工智能公司DeepMind的戴米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）和约翰·江珀（John Jumper），以表彰他们在蛋白质结构预测领域的贡献。许多人称，诺贝尔奖进入了“AI时代”。

作为一位诺贝尔化学奖得主，莱维特深知创新的重要性。“计算化学中的高效计算技术，正是现代AI的一个重要组成部分。”他认为，这些成就展示了AI的巨大潜力，尤其是在生命科学和化学领域。

AI的未来：年轻科学家的机遇与挑战

对于如何评估创新型AI公司，莱维特有自己的看法。他提到，以美国科技公司OpenAI为例，凭借大型语言模型，该公司在行业中取得了显著地位，并吸引了许多年轻科学家的加入。“AI领域的重要突破有时来自小型公司。”莱维特说道，“年轻人如果想在AI公司工作，应该擅长数学和计算，不断提升自己的能力。”

莱维特表示，AI的发展为全球年轻科学家提供了巨大机遇，他们可以参与到这一前沿领域中，为AI的未来发展贡献力量。他建议年轻人掌握数学和计算机科学的基础知识，同时具备强烈的好奇心和探索精神。

科技与责任并重

莱维特认为，AI的未来发展需要平衡创新和责任。科学家和技术开发者必须面对如何在技术飞速发展的同时避免给人类社会带来潜在威胁的问题。“AI的应用需要以人类福祉为核心，确保技术的安全性和可控性。”

封面新闻对话诺奖得主

封面新闻：您提到在未来十年中，人工智能对教育体系的冲击将非常深刻，甚至可能让老师和学生的角色发生反转。能否请您详细解释一下？

迈克尔莱维特： 未来的学习将更加注重学生的自主性。借助AI，学生可以要求AI针对特定知识领域提出问题、生成测试题目，甚至在没有教师指导的情况下完成复杂的学习任务。AI让我们随时随地都能学习感兴趣的内容，这比传统课堂更灵活。

封面新闻：您会使用AI工具吗？

迈克尔莱维特： 会的，我会使用ChatGPT，每天使用20次到30次，问各种问题。虽然有时它的回答不够准确，但通过多次提问，我可以获得更准确的答案。

封面新闻：对于未来想要从事人工智能行业或想去OpenAI这种公司的学生，应该做好哪些准备？

迈克尔莱维特： 对于想要从事相关行业的年轻人，首先要对数学和计算机感兴趣，然后变得擅长。目前中国也有很多AI企业，为年轻人提供了许多相关的工作机会。

封面新闻：作为顶尖科学家，您认为怎样才能让科研工作得到更好的结果？

迈克尔莱维特： 我觉得好的科研成果往往是出乎意料的。我总是建议年轻人多提出自己的想法，因为好的想法就像开满花的花田一样。