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导读：

近日有传言称，包括OpenAI、谷歌和Anthropic在内的顶级AI实验室在开发高级AI模型时遭遇了挑战。这些报道认为问题在于缺乏高质量的训练数据，从而导致收益递减，使得进一步的投资变得艰难。对此，OpenAI首席执行官Sam Altman和Anthropic首席执行官Dario Amodei都提出了不同的看法。

改写内容：

近日，有关顶级AI实验室如OpenAI、谷歌和Anthropic在开发高级AI模型时遇到困难的消息不断流传。这些报道认为，问题主要在于缺乏高质量的训练数据，这导致了收益递减，使得进一步的投资变得困难。对此，OpenAI首席执行官Sam Altman和Anthropic首席执行官Dario Amodei都表达了不同的观点。

Altman在社交媒体上发布了一条神秘的信息，暗示“没有极限”，似乎是在回应这些负面报道。Amodei也持有类似的观点。尽管他承认许多因素可能阻碍AI的发展，但他仍然乐观地认为总能找到方法克服这些障碍，包括使用合成数据。

值得注意的是，前谷歌CEO埃里克·施密特（Eric Schmidt）也对这些报道发表了看法。他认为，在未来五年内，大型语言模型还将经历两到三次迭代。这些模型的性能正在以前所未有的速度增长，目前尚无证据表明这种增长趋势会停止。虽然最终可能会遇到瓶颈，但现阶段还未达到这一阶段。

施密特还预测，未来将出现更加先进和强大的AI模型，特别是在物理学和数学领域。他以OpenAI最近发布的Strawberry AI模型为例进行了说明。然而，他也警告说，随着模型变得越来越先进，潜在的危险也会随之增加。例如，原始模型可能比人类更擅长发起“零日攻击”。此外，生物病毒和新型战争也可能成为AI发展带来的潜在威胁。