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导读：

中国科学院院士陈润生指出，人工智能大模型在生物医药行业的应用还处于初级阶段，未来发展空间巨大。尽管大数据已在生物医药领域取得实质性进展，例如提高了药物早期开发的效率，但数据标准化和整合依然是构建医药大模型的关键问题。

改写内容：

中国科学院院士陈润生表示，人工智能大模型在生物医药行业的应用目前仍处于起步阶段，未来还有很长的路要走。他提到，大数据已经在生物医药领域发挥了重要作用，特别是在提升药物早期开发效率方面取得了显著成效。

然而，构建有效的医药大模型需要解决数据标准化和整合的问题。陈润生强调，数据的标准化和整合是构建医药大模型的核心要素，需要有主导力量来推动这一进程。例如，美国在这方面的工作可能由Open AI等机构承担，而在医疗行业的数据标准制定上，则可能需要卫生部门等相关部门的介入。

此外，对于医疗机构来说，构建自己的医药大模型仍然是一个需要较大投资的项目。医院需要逐步适应这种趋势，以避免被淘汰。陈润生认为，随着医院和管理部门对大数据重要性的认识逐渐加深，这一问题有望逐步得到解决。

陈润生进一步指出，人工智能大模型将在医疗系统的各个阶段发挥重要作用，从治疗前、治疗中到治疗后，都将带来医疗效率的显著提升，并推动医疗系统的全面变革。这不仅会改变医疗服务的方式，还将使医疗系统更加普及化和高效化，从而彻底改变现有的医疗模式。