划重点: 1. 李开复领导的零一万物推出了最新旗舰模型Yi-Lightning,其性能已超越GPT-4,排名UC伯克利大模型竞技场总榜第6。 2. Yi-Lightning每百万token的价格仅为0.99元人民币,远低于GPT-4的3%,降低了近三分之二。 3. 李开复认为中国大模型创业公司应采取独特的“多快好省”策略,以实现后发制人。 4. 他还强调,衡量模型与用户之间的互动和认可程度至关重要。
李开复推出高性能旗舰模型
李开复领导的零一万物推出了最新的旗舰模型Yi-Lightning,该模型在UC伯克利大模型竞技场的排名已升至第6位,超过了GPT-4。
低成本优势显著
Yi-Lightning每百万token的价格仅为0.99元人民币,仅为GPT-4价格的约3%,大幅降低了近三分之二的成本。
中国大模型创业新策略
李开复建议中国大模型创业公司应采用独特的“多快好省”策略,以实现后发制人。
注重模型与用户互动
李开复强调,衡量模型与用户之间的互动和认可程度非常重要。
当前,中国已进入AI应用商业化的重要转折点。李开复对AI在消费级(ToC)和企业级(ToB)市场的应用前景持乐观态度。他认为,过去高昂的模型推理成本是阻碍AI应用发展的主要原因。然而,随着一些模型的成本大幅降低,如Yi-Lightning每百万token只需0.99元人民币,使得一些AI应用变得可行。
例如,一款AI搜索应用每次搜索成本仅需1-2分钱,即使用户数量达到百万级别,每日搜索次数增加至5次,成本依然可控。这使得AI应用的商业化变得更加现实。
目前,中国尚未出现一款超级APP级别的AI应用。但这并非由于市场需求不足,而是因为过去高昂的模型成本使许多创业者难以承受。如今,随着成本降低,ToC市场将迎来爆发期。
李开复相信,中国创业者在产品市场匹配(PMF)方面将超过美国。正如美团在本地生活服务领域超越DoorDash,抖音在短视频领域超越Instagram一样,中国创业者有能力在AI应用领域取得成功。
在ToB领域,李开复认为,AI 2.0时代的应用与AI 1.0时代有所不同。AI 1.0时代以项目制为主,许多ToB公司仍处于亏损状态。但在拥有强大模型能力的前提下,ToB应用可以更高效地开发,成本更低,且具备更多创新功能,如代理(Agent)、多模态内容生成等。
然而,ToB应用的关键在于避免单个项目亏损,满足客户的解决方案需求,而非仅仅提供模型。此外,需要找到适合的行业,实现成本节约或盈利。
一个健康的生态系统应呈倒三角形结构:底层是GPU,中间是各种模型平台,最上层是应用。李开复指出,这种结构有助于推动应用的发展,而不是一味追求大型模型的开发。
李开复在美国访问期间了解到,一种新的思维方式正在兴起:并非所有智能都来源于预训练和微调。未来,大模型技术的发展可能会沿着三条路径前进:优化预训练、优化后训练、以及在推理过程中加入思考能力。
此外,一位美国经济学教授分享了他使用新模型的经验,该模型可以帮助他减少招聘博士生的需求。教授发现,通过这个模型,他可以即时获取所需信息,甚至纠正模型中的错误,从而提升工作效率。
李开复的观点表明,中国大模型创业公司可以通过独特策略在国际舞台上取得成功。随着技术成本的降低,AI应用将迎来前所未有的发展机遇。未来,中国在AI领域的创新将不断推动全球科技的进步。