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导读

012024年诺贝尔经济学奖授予达龙·阿西莫格鲁等三位学者，表彰他们在制度如何形成及其对繁荣影响方面的研究。

02阿西莫格鲁对生成式人工智能的发展持怀疑态度，认为其带来的生产力提升可能有限。

03他建议对工人劳动给予公平的税收待遇，消除对自动化的过度激励，推动技术健康发展。

04此外，阿西莫格鲁担心人工智能可能成为将财富和权力从普通人转移到少数科技精英手中的工具。

05为了防止在人工智能发展中重蹈覆辙，他主张优先考虑机器的实用性，增强工人和公民的权利，并引入更完善的监管机制。

改写内容

2024年诺贝尔经济学奖授予了达龙·阿西莫格鲁、西蒙·约翰逊和詹姆斯·罗宾逊三位学者，以表彰他们在制度形成过程及其对经济发展影响方面的研究成果。

阿西莫格鲁对生成式人工智能持谨慎态度，认为其对生产力的提升可能并不显著。他建议对工人劳动给予公平的税收待遇，消除对自动化的过度激励，从而促进技术的健康发展。

此外，阿西莫格鲁还表达了对人工智能可能导致财富和权力集中于少数科技巨头的担忧。他指出，当前人工智能的发展模式可能会加剧社会不平等现象。

为了避免在人工智能发展过程中再次出现这些问题，阿西莫格鲁提出了几点建议：首先，应注重机器的实用性，使其服务于人类而非取代人类；其次，要增强工人的权利和地位；最后，需要建立更完善的监管框架，确保技术发展符合公共利益。

相关背景

2024年诺贝尔经济学奖得主揭晓，其中阿西莫格鲁、约翰逊和罗宾逊三位学者因其关于制度形成及其对繁荣影响的研究而获此殊荣。阿西莫格鲁是麻省理工学院（MIT）经济系教授，研究领域涵盖宏观经济学和政治经济学等。约翰逊则在MIT斯隆管理学院任职，并曾担任国际货币基金组织首席经济学家。两人合作撰写了《权力与进步：我们在技术与繁荣上的千年斗争》一书，探讨了技术变革的历史及其经济学影响。

在这本书中，作者们指出，当前人工智能的发展已经偏离了正确的轨道，许多算法设计的目标是尽可能替代人类工作，而不是让机器更好地服务于人类。阿西莫格鲁认为，虽然生成式人工智能具有潜力，但对其生产力和经济增长的乐观预测值得商榷。他在相关论文中指出，未来十年内，AI的进步对全要素生产率增长的贡献可能不会超过0.66%。

今年6月，阿西莫格鲁在接受专访时表示，他对人工智能的发展轨迹愈发担忧，认为其当前路径正在重复并加剧过去几十年中的某些技术性错误，如过度强调自动化和忽视创造新任务的重要性。他还指出，AI领域的许多头部玩家受制于不切实际且危险的梦想——实现通用人工智能，这实际上是将机器和算法置于人类之上的行为。

阿西莫格鲁认为，AI的发展不仅对经济不利，也可能损害民主。他警告称，随着人工智能商业化进程的加速，科技巨头已经开始占据市场优势，这可能导致财富和权力的不均衡分配。阿西莫格鲁将其比作“煤矿里的金丝雀”，意指这种现象可能是社会不平等加剧的一个预警信号。