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诺贝尔化学奖为何颁给AI？深度解读与独家专访

诺贝尔奖再次引发热议，这次是因为它首次将化学奖颁给了人工智能领域。诺贝尔化学奖近日揭晓，一半授予华盛顿大学的大卫贝克（David Baker），另一半则共同授予谷歌旗下人工智能公司DeepMind的戴米斯哈萨比斯（Demis Hassabis）和约翰江珀（John Jumper）。此次颁奖引发了广泛讨论。

2024年诺贝尔化学奖结果

当地时间2024年10月9日，瑞典皇家科学院宣布，将2024年诺贝尔化学奖的一半授予大卫贝克，以表彰他在蛋白质设计方面的贡献；另一半授予哈萨比斯和江珀，以表彰他们在蛋白质结构预测领域中结合AI模型的贡献。

AI如何助力蛋白质结构预测

诺贝尔化学奖得主之一的大卫贝克开创了设计蛋白质和预测其三维结构的方法。而哈萨比斯和江珀共同开发的AlphaFold模型，能够根据氨基酸序列高精度预测蛋白质结构，极大提升了研究效率。

2018年，AlphaFold初次问世，精准预测了25种蛋白质的结构。两年后，AlphaFold2进一步升级，能够在超过2亿个蛋白质结构中做出精准预测。2024年发布的AlphaFold3更是被视为推动生物分子领域发展的关键工具。

为何AI能获奖？

2004年诺贝尔化学奖得主、中国科学院外籍院士阿龙切哈诺沃在接受专访时表示，此次诺贝尔化学奖反映了两项重要突破：一是哈萨比斯和江珀开发的人工智能模型能够预测几乎所有的蛋白质结构；二是贝克成功构建出具有更好特性的合成蛋白质。

如何看待AI获奖？

阿龙切哈诺沃认为，哈萨比斯和江珀的创新能够显著节省时间和资源，并且可以解析无限数量的蛋白质结构。这种技术的发展将有助于推动跨物种和跨时间的进化研究，为疾病机制提供新的理解，从而加速新型药物的开发。

此外，贝克合成的蛋白质具有更好的催化特性，为开发具有抗折叠能力或更高催化活性的蛋白质提供了新的可能性。

为何要监管AI技术？

77岁的阿龙切哈诺沃在采访中提醒，虽然AI技术带来了巨大的进步，但需要谨慎对待。自然和进化并非“愚蠢”的，人为干预可能带来不可预见的后果。因此，这些技术应受到严格的监管，以防止被用于不明智的目的。

人物介绍

阿龙切哈诺沃

阿龙切哈诺沃（Aaron Ciechanover），以色列出生的生物化学家，现任中国科学院外籍院士、美国国家科学院外籍院士、美国国家医学院外籍院士、美国人文与科学院外籍院士以及以色列人文和自然科学院院士。

2004年，阿龙切哈诺沃因其在泛素调节的蛋白质降解机理方面的发现，与阿夫拉姆赫什科和欧文罗斯共同荣获诺贝尔化学奖。这一发现为细胞研究开辟了新领域，对于揭示生物奥秘和探索疾病的治疗手段具有重要意义。

诺贝尔化学奖背景

诺贝尔化学奖由瑞典化学家阿尔弗雷德诺贝尔设立，自1895年起每年颁发一次，旨在表彰在化学领域作出最重要发现或发明的人。至今，诺贝尔化学奖已颁发116次，共有197人获奖。