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导读：

2024年诺贝尔物理学奖授予约翰J霍普菲尔德和杰弗里E辛顿，以表彰他们在机器学习和人工神经网络方面的开创性贡献。

改写内容：

本周，瑞典皇家科学院宣布将2024年诺贝尔物理学奖授予约翰J霍普菲尔德和杰弗里E辛顿。他们的研究在机器学习和人工神经网络方面取得了重大突破，为现代人工智能技术的发展奠定了基础。

这一决定让许多人感到惊讶，甚至包括获奖者之一的辛顿本人。诺贝尔奖官网指出，此次颁奖是为了表彰他们在使用人工神经网络进行机器学习方面的基础性发现和发明。这些贡献对现代人工智能技术的发展具有重要影响。

然而，有人质疑诺贝尔物理学奖为何会授予在计算机科学或神经科学领域工作的科学家。OpenAI的旗舰模型GPT-4表示，根据其知识库，物理学奖不太可能颁发给霍普菲尔德和辛顿，因为他们的研究领域通常被认为不属于物理学范畴。

尽管如此，如果这一消息属实，那么这可能意味着诺贝尔奖的评选标准和涵盖领域出现了重大扩展，可能表明诺贝尔物理学奖开始重视跨学科的突破。从另一个角度看，神经网络和机器学习的基础可以追溯到物理学模型，尤其是在统计物理学等领域，这些研究工作有时也借鉴了大量的物理学工具，如热力学和统计力学的思想。

此外，诺贝尔化学奖同样体现了AI技术的重要性。2024年诺贝尔化学奖授予大卫贝克、戴米斯哈萨比斯和约翰江珀，以表彰他们在蛋白质设计和蛋白质结构预测方面的贡献。其中，哈萨比斯和江珀为DeepMind开发了人工智能模型“AlphaFold”，该模型能够预测大量已知蛋白质的复杂结构，解决了长期困扰科学家的“蛋白质折叠问题”。

这次颁奖表明，AI技术不再是科学研究的辅助工具，而是推动科学革命的核心力量。未来，科学创新将更加依赖计算模型和AI技术，这不仅加速了新疗法的诞生，还对医药、农业和环境科学等多个领域产生了深远影响，推动人类社会迈向新的科技高度。

（财联社 赵昊）