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导读：

近日，Meta 首席人工智能科学家 Yann LeCun 在接受《华尔街日报》采访时，针对人工智能对人类生存的威胁表达了不同的看法。他表示，这种担忧是毫无根据的。

改写内容：

近日，Meta 首席人工智能科学家 Yann LeCun 在接受《华尔街日报》采访时，对人工智能可能对人类生存构成威胁的观点提出了质疑。LeCun 认为，这种担忧是完全没有依据的。

LeCun 是人工智能领域的知名专家，曾荣获图灵奖，并且现在不仅担任纽约大学教授，还是 Meta 的高级研究员。他在社交媒体上曾提到，我们应该首先解决如何设计出比家猫更聪明的系统，而不是急于担心超级智能 AI 的控制问题。

在接受《华尔街日报》采访时，LeCun 对这一问题进行了详细的解释。当被问及人工智能是否有可能变得足够聪明而对人类构成威胁时，他明确表示：“你得原谅我说法语，但这种说法完全是无稽之谈。”

LeCun 强调，当前的语言大模型虽然能够处理复杂的语言任务，但在持久记忆、推理、规划以及对物理世界的理解等方面还远远不足。他认为这些模型仅仅是展示了对语言的操控能力，并不能称之为真正的智能。因此，这些模型不可能发展成通用人工智能（AGI）。

尽管 LeCun 不完全排除实现 AGI 的可能性，但他认为需要采取全新的方法来实现这一目标。他透露，由他领导的 Meta 基础人工智能研究团队正在探索如何通过分析真实世界中的视频数据来推动这一进程。这或许是一个有潜力的研究方向。