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生成式人工智能（AIGC）与大型语言模型（LLMs）引领的新一轮AI革命正在重塑公众的认知。世界经济论坛发布的《2024年人工智能影响力报告》预测，至2025年，全球对生成式AI的投资总额可能攀升至2000亿美元。同时，受益于AIGC技术的普及，社会经济价值有望增长1820亿至3080亿美元。

然而，国际货币基金组织最新报告警示，未来两年，AIGC技术将对全球约四成工作岗位构成冲击，其中发达国家受影响的工作岗位比例高达60%。此背景下，2024年6月25日于大连召开的世界经济论坛第15届新领军者年会将人工智能列为六大核心议题之一，预计期间将举办近20场聚焦人工智能技术前沿、应用场景、监管与安全、跨界融合、技能培训和伦理的分论坛或会议。

如何有效利用人工智能造福人类，避免AI技术引发的工作岗位流失和加剧贫富差距，成为论坛关注焦点。《人工智能的影响力》报告作者、世界经济论坛全球社会企业家联盟负责人丹尼尔·诺瓦克（Daniel Nowack）在接受南方周末专访时，探讨了AI发展现状及挑战。

诺瓦克指出，相比于AI所需数据的质量与成熟度，组织与动员公众学习AI技术、参与培训面临更大挑战。他强调，人们尚未充分准备迎接AI时代，当前首要任务是培养数字素养，而非传授前沿AI操作技巧。他认为，不应将AI视为富人的特权或盈利工具，社会创新者已展现出AI如何服务于社会、促进公平与消除偏见的潜力。

超过八成AI解决方案致力于经济赋权，推动当地经济发展。在高收入国家，AI在医疗保健与环境保护领域的应用占比分别为27%和25%。然而，全球全面推广AI仍面临诸多障碍，包括技能缺失、数据管理成本高、AI技术获取不均等。诺瓦克提出，通过针对性培训提升数字素养，以及采用逐步推广AI的PRISM框架（负责任实施、扩展和管理AI的原则），有助于克服这些障碍。

消除偏见是AI应用的关键。社会创新者在AI应用中最重视公平性，确保AI成果惠及所有社会群体。同时，通过收集多样化的数据集，如巴西公司开发的宫颈癌AI诊断工具，旨在解决北半球数据集中的偏见，优先考虑公平视角。

企业家需具备高度适应性，紧跟AI技术发展步伐，不断学习新知识与工具。成熟企业应向社会创新者学习，将其AI应用策略融入日常决策，以破解社会难题，增进人类福祉。

AI企业应重视信息透明度，量化社会和经济效益，遵循AI道德原则，确保公平、透明与可追溯性。对于投入AI应用的社会企业家，衡量其贡献更为复杂，因其业务模式侧重于社会影响力而非经济收益最大化。通过持续学习与实践，企业能更好地评估自身在AI领域的贡献与影响。

此次专访揭示了AI时代下社会企业家的角色与责任，以及如何在技术创新与社会责任之间寻求平衡。