图灵汇官网

导读：

全球数字经济加速发展，重点聚焦数字产业化、产业数字化与数据要素。在7月2日至5日举行的全球数字经济大会上，中国信息通信研究院院长余晓晖发布了《全球数字经济白皮书（2024年）》，指出人工智能技术与产业正在加速发展。

数字化与AI产业

• 全球AI企业：至2024年第一季度，全球AI企业总数接近3万家，其中美国企业占比34%，中国占比15%。
• AI独角兽增长：2023年至2024年第一季度，全球AI独角兽企业总数增加至234家，占新增独角兽总量的40%。美国拥有120家AI独角兽，中国则有71家。
• 人工智能大模型：全球已知的人工智能大模型数量达到1328个，美国占比44%，中国占比36%。

AI芯片与数字经济

亚太芯谷科技研究院院长冯明宪在大会上分享了《AI芯片：数字经济的财富密码与战略要冲》的主题报告，强调AI芯片与AI产业是数字经济的核心推动力量。

大模型发展趋势

• 大模型载体：大模型的发展需依托于手机、PC乃至人形机器人等终端。冯明宪认为，AI的普及依赖其价值、便捷性和不可替代性，与人类生活紧密结合。微软与Wintel联盟的合作前景被看好，因为它能提供PC平台。
• 商业化展望：以Chat GPT为代表的大型模型应逐步融入日常应用，其商业价值取决于用户的广泛接纳。尽管大模型的商业普及尚需时间，但其大规模应用的进程仍值得关注。

算力需求与绿色低碳

• 算力需求预测：据IDC和华为GIV团队预测，全球数据总量将从2020年的2ZB增长至2025年的175ZB，预计2030年将达到1003ZB，进入YB时代。2024年全球服务器用GPU产值预计首次突破1000亿美元。
• 绿色算力挑战：面对绿色低碳目标，需解决算力芯片的能耗问题。开源节流是关键策略，包括开拓新型能源、加强能源传输及智能管理系统，以及加大散热技术的研发和提高系统能源效率。

半导体行业展望

• 竞争力提升：应通过培育世界级半导体消费公司、发展半导体资本市场、以产业企业为主体推动发展，以及善用全球资源，来增强中国半导体行业的竞争力和创新能力。
• 全球半导体市场：预计到2035年，全球半导体产值将超过1.5万亿美元，市场规模有望达到15万亿美元，甚至可能达到20万亿美元。制程技术将在2030年前推进至1纳米以下，电晶体数量大幅增长，半导体产业在全球竞争中将展现出爆炸性发展态势。

新兴应用与科技发展

• 人工智能与算力爆发：未来10年，人工智能革命与算力增长将引发半导体产业竞争加剧，推动新兴应用与场景创新，如人形机器人、自动驾驶汽车、生命科学、绿色发展与灾害预测控制等领域的突破。
• 科技接棒发展：基于半导体技术的量子计算和太空科技等新兴领域也将迎来快速发展。

结语

全球数字经济的快速演进与创新正推动着AI、算力与半导体产业的深度融合与发展。面对挑战与机遇，全球各地的政策制定者、企业与研究机构需紧密合作，共同塑造未来科技生态，推动全球经济向更加智能、绿色和可持续的方向发展。