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导读

《中国企业家》杂志报道，2024年度第24届中国企业未来之星年会于7月27日在上海举办。在“前沿微课”环节，智谱AI的COO张帆就“大模型的企业级应用探索与实践”进行了主题分享。

分享亮点

• 大模型的普及：AI已演变为可广泛使用的生产要素，重构了协作模式、组织架构、用户体验和商业模式。
• 应用范围：大模型已在消费、制造、游戏、医疗、教育、旅游等行业落地，产生了直接价值。
• 大模型的评估：避免将大模型视为万能解决方案，也应避免过度质疑其能力。正确理解其适用范围至关重要。
• 服务渗透：大模型以无形的方式融入服务体系，不断积累能力，成为企业的核心竞争力。
• 智谱AI的进展：成立于2019年的智谱AI，致力于机器学习，自主研发了GLM系列模型，提供从端侧到云侧的完整模型矩阵及工具服务。

智谱AI的创新

• 模型矩阵：涵盖从1.5B到9B的不同规模模型，覆盖语言、图像、视频等多个领域，支持AIGC、手机、NAS等多种应用。
• 多模态应用：大模型能够基于图像进行推理，扩展了AI的应用深度。
• 复杂任务处理：无需专门训练，大模型可以直接处理复杂的表格输出markdown格式，显著降低了AI应用门槛。
• 生成式视频：新发布的生成式视频模型受到好评，展示了大模型在创意领域的潜力。

大模型的商业价值

• 汽车领域：文本、图像理解模型组合提升车内体验，支持多轮对话和复杂车控。
• 智能助手：手机和音响助手表现出超越传统方法的效果，提升用户体验。
• 销售辅助：自动转录通话内容，生成结构化需求和用户画像，提高销售效率。
• 内容生成：自动撰写、改写和生成PPT等功能，加速内容创作流程。

大模型的使用策略

• 合理期待：理解大模型的当前阶段，找到合适的使用场景和负责人，设定合理的期望值。
• 选择基座模型：综合考虑整体成本，选择适合企业需求的基座模型。
• 优化组织结构：根据模型应用需求灵活调整团队结构，平衡技术力量和资源分配。
• 数据资产转型：整合结构化与非结构化数据，推动数据转化为业务价值，形成良性循环。

结论

大模型的普及为各行业带来了前所未有的机遇，通过精准定位、合理策略，企业能够有效利用大模型技术，提升竞争力，推动业务发展。