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导读

生成式AI将在哪些领域落地？在亚马逊云科技看来，答案必然在于行业应用。2024年底，亚马逊云科技在re:Invent全球大会上宣布了一系列重要更新，包括发布新一代基础模型Amazon Nova、宣布Amazon Trainium2实例正式可用以及推出下一代AI训练芯片Amazon Trainium3。

借助生成式AI技术，产品的性能和效率得到了显著提升，生成式AI也开始逐步渗透到各个行业的核心应用中。亚马逊云科技全球客户技术支持与服务副总裁Uwem Ukpong表示，企业在构建生成式AI解决方案时，应用场景不断升级，从最初的对话式聊天机器人发展到内容、图像、视频生成以及数据分析和决策支持等领域。亚马逊云科技致力于满足客户的多样化需求，助力其构建数字化解决方案。

产品升级，推动行业应用

2024年，亚马逊云科技推出了全新的Amazon Nova系列模型，涵盖了面向文本、图像和视频生成的多种基础模型，如Nova Micro、Lite、Pro、Premier、Canvas及Reel。这些模型不仅在性能上达到行业领先水平，还具有高性价比，使企业在多种任务中获得顶尖智能支持。

Amazon Bedrock作为一项完全托管的服务，提供了丰富的基础模型选择，并优化了大规模推理执行方式，帮助企业更高效地构建和扩展生成式AI应用程序。此外，通过Amazon Bedrock Marketplace提供的超过100个热门、新兴及专业模型，企业可以根据自身需求找到最适合的模型组合，从而灵活应对特定问题。

亚马逊云科技还致力于降低企业的使用成本，提高业务管理效率，并针对企业关注的节能减排、安全可靠等问题进行改进。企业要想充分利用生成式AI的价值，首先需要全面拥抱云技术，将业务迁移到云端。尽管目前仍有大量客户依赖本地数据中心，但为了更好地满足算力需求和最大化利用数据资产，企业需要尽快完成云端迁移。简化迁移过程也是关键。

此次发布的新品和产品升级，使得企业可以通过Amazon Bedrock提供的多种预训练基础模型，迅速开始构建生成式AI应用程序，而无需从头开始训练模型。例如，在医疗健康领域，辉瑞公司利用Amazon Bedrock和AI技术在几周内建立了多个原型项目，加速了药物研发进程。

新一代的Trainium2实例和即将推出的Trainium3芯片提供了优越的性价比，使企业能够更快地训练复杂的AI模型，从而减少训练时间和成本。

成本降低，聚焦真实应用场景

在企业尝试生成式AI的过程中，亚马逊云科技建议企业应专注于实际应用场景，确保投资回报率（ROI）。这不仅仅是关于概念验证（POC），更重要的是将这些技术投入实际生产环境，为企业创造真正的价值。

亚马逊云科技认为，不同行业有着各自的独特挑战和需求，因此已经推出了超过40种特定行业的专属服务和450多个行业专属解决方案，旨在帮助各类规模的企业加速应用云计算并降低成本，同时赋能行业专属的工作负载。

例如，在医疗健康领域，亚马逊云科技提供了诸如Amazon HealthOmics、Amazon HealthScribe、Amazon Q、Amazon Transcribe Medical等定制化工具和服务；在制造业，则通过Amazon IoT SiteWise和Amazon Lookout for Equipment等服务套件革新运维流程。

制造业的数字化转型能够显著提升制造企业的效率、降低成本并增强创新能力。随着工业4.0和智能制造概念的兴起，云计算作为支持这些转型的核心技术之一，发挥着不可或缺的作用。然而，每个制造企业的生产工艺和产品特性有所不同，导致企业对软件和服务的需求更加个性化。

生成式AI正在重塑制造行业，解决制造业在生产力、质量控制和人才培养方面的重大挑战。据透露，随着亚马逊云科技新产品的发布，生成式AI解决方案显著提升了制造企业的车间效率和维护流程。

例如，通力公司借助生成式AI缩短了平均维修时间，并实现了设备的主动维护，通过自然语言界面高效地进行故障诊断和排除，并生成详细的设备问题诊断报告。在质量控制领域，生成式AI通过创造合成图像数据，训练出更精准的模型，显著提升了故障检测系统的性能。

默克公司成功应用生成式AI，将整个产品线的误报率降低了50%以上。此外，生成式AI还在应对制造业劳动力挑战方面发挥了作用，通过支持AI驱动的聊天机器人和虚拟助手，为员工培训和入职提供全天候支持。

生成式AI推动行业创新

亚马逊云科技全球客户技术支持与服务副总裁Uwem Ukpong表示，各行各业都在积极拥抱生成式AI实现业务变革。他观察到，金融行业是最早应用生成式AI的行业之一，随着时间的推移，越来越多的企业开始积极采用这项技术，包括一些政府部门和传统企业。此外，医疗健康与生命科学、汽车以及制造业等行业也在快速应用生成式AI技术实现数字化转型与创新。

亚马逊云科技的行业逻辑是利用领先的云计算、生成式AI和机器学习技术，赋能各行业客户构建创新解决方案。通过这些定制化服务与解决方案，亚马逊云科技助力各类规模的企业加速应用云计算并降低成本，赋能行业专属的工作负载。这些解决方案正以前所未有的速度推动组织创新，助力客户实现突破性里程碑，并为其所在行业带来创新性成果。

亚马逊云科技的重点领域涵盖关键系统的迁移和现代化、将本地数据工作负载迁移上云，以及满足各行业的业务需求。通过聚焦这些核心领域，亚马逊云科技帮助各行业客户降低成本（基础设施成本最多可减少66%）、提升运营效率（开发人员生产力最多可提高30%）、加速创新步伐，同时应对复杂挑战并提高可持续性。