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导读

推动企业实现更高经营绩效、更强竞争优势和更可持续发展，才是企业推进数智化的真正目的。

文｜赵东山

编辑｜姚

头图来源｜未知

12月13日至15日，由《中国企业家》杂志社举办的“2024（第二十二届）中国企业领袖年会”在北京举行。用友网络董事长兼CEO王文京出席此次年会，并在“导师大课，AI时代的数智化转型”环节分享了AI在推动企业数智化转型中的最新见解和实践经验。

演讲要点

1. 核心技术
   近年来，企业数智化的三大核心技术分别为AI、大数据和云计算。

2. AI技术层级
   AI技术经历了多年的发展，已逐步分为三个层级：感知级（包括OCR、RPA、语音和图像识别等），认知级（涵盖NLP、机器学习平台和智能搜索等），以及慧知级（以大模型和智能体为代表）。

3. 企业数智化进阶模型
   用友网络提出了“企业数智化1-2-3”模型，明确了企业数智化的三大层级：业务在线（上云）、数据驱动（用数）、智能运营（赋智）。

4. 大型企业数智化路径
   对于大型企业而言，推进数智化需要在企业规划的基础上统一数智化规划，统一数据治理，统一数智底座，统一关键应用系统。

5. 数据治理的重要性
   企业要想成功推进数智化，除了选择正确的软件系统，还需重视数据治理和模型运用这两项基础工作。数据治理是确保数智化顺利推进的关键。

AI在企业的应用

AI在企业的应用主要集中在四个方向：智能化业务运营、自然化人机交互、智慧化知识生成、语义式应用生成。

1. 智能化业务运营
   例如，智慧客服、智能营销、智能制造和智能研发等，这些都是AI在企业应用的基本方面。

2. 自然化人机交互
   交互方式从传统的键盘、鼠标和触屏转变为直接的自然语言交互。

3. 智慧化知识生成
   AI技术使企业知识资产更好地赋能员工，提高了知识管理的效率。

4. 语义式应用生成
   AI系统可以根据需求快速生成应用，简化研发过程。

AI大模型的应用

AI大模型的应用经历了三个阶段：探索期、落地期和创新期。随着AI技术的发展，未来将出现更多能够实现企业业务运营和管理的智能体，从而推动企业的业务创新。

数智企业特征

用友网络提出的“企业数智化1-2-3”模型，定义了数智企业的六个特性，包括业务层面的快速响应客户、生态协同共荣和员工主动作为，以及技术层面的实时感知、数据驱动和智能运营。

数智化转型目标

数智化转型的目标不仅在于创新，更在于提升企业的经营绩效、竞争优势和可持续发展能力。通过这些手段，企业能够实现更高的经营绩效和更强的竞争优势。

不同规模企业的数智化策略

不同规模的企业在推进数智化时有不同的策略。大型企业需统一数智化规划和数据治理，而中小企业则可以通过采用公有云服务和加入产业互联网平台来快速实现数智化。

用友BIP

用友BIP包括了企业服务大模型YonGPT和一系列智能化应用，如智能助理和数智员工。这些技术已经在多家企业中成功应用，显著提升了业务效率和准确性。

全球化布局

用友BIP已服务于众多中企出海，例如日丰管业通过用友BIP的SaaS套件快速构建和运营海外公司的财务业务一体化平台，支持其全球化业务的迅速扩张。