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OpenAI 发布 o1 大模型，加入“降价大军”

北京时间12月18日，OpenAI在第9天的直播发布会上宣布，其最新的o1大模型已正式向开发者开放，API（应用程序编程接口）现已支持功能调用。同时，OpenAI还针对语音等特定场景的实际需求进行了价格调整。

值得注意的是，自今年年中起，国内的AI大模型市场竞争激烈，API价格不断降低。相比之下，OpenAI的API价格一直较高。然而，此次发布中，OpenAI也加入了降价行列，正式版o1模型的API相较于预览版降低了60%的成本，GPT-4o的音频成本同样下降了60%。最显著的是，GPT-4o mini的音频价格相比现有价格便宜了10倍。

正式推出 o1 模型

在今天的直播发布中，OpenAI的后训练团队成员Michelle Pokrass宣布了正式版o1模型的发布。她提到，正式版o1模型在多个方面都进行了升级，如函数调用、结构化输出、编程能力和数学能力等。与预览版相比，正式版o1模型能够减少60%的token消耗，从而提高了效率和经济性。

Michelle还透露，尽管有很多开发者希望看到o1-pro版本，但目前OpenAI尚未发布这一版本。“我们正在积极研发中，预计不久会推出。”

针对音频场景大幅降价

在直播的后半部分，OpenAI的研究人员Sean详细介绍了实时API及其在构建实时语音场景中的应用。他展示了一个有趣的例子：通过将一个微控制器嵌入到驯鹿玩具中，连接API后，该玩具能够实现流畅的实时交流。Sean认为，这种技术可以应用于多种设备，如眼镜、摄像头和麦克风，从而为用户提供具备上下文感知能力的语言助手。

与此同时，GPT-4o的token消耗也减少了60%，并且价格同步下调。OpenAI开发者平台负责人Olivier Godement表示：“我们注意到了开发者关于成本的反馈，因此我们正在降低成本。从现在起，GPT-4o音频的token将比以前便宜60%，而GPT-4o-mini音频的价格则比当前价格便宜10倍。”

此外，OpenAI还推出了偏好微调（Preference Fine-Tuning）功能。这项新技术采用“直接偏好优化（DPO）”的方法，通过比较不同的AI回答，使模型能够更好地理解用户的偏好，从而简化和提高个性化定制的效率，更贴合开发者的需求。