Meta 公司近日宣布推出了一款名为 Meta Motivo 的全新人工智能模型,旨在提升元宇宙中的类人数字智能体的表现,使用户体验更加真实。
此外,Meta 还发布了大型概念模型 LCM 和视频水印工具 Video Seal 等一系列 AI 工具,并再次强调了其在 AI、AR 和元宇宙技术领域的持续投入。
Meta Motivo 是一款基于行为的基础模型,它在 Mujoco 模拟器中进行了训练,并使用了 AMASS 动作捕捉数据集的一部分以及 3000 万个在线交互样本。通过一种新型的无监督强化学习算法,该模型能够预先训练出复杂的虚拟人形智能体的运动能力。
Meta Motivo 利用了一种称为 FB-CPR 的算法进行训练。这种算法利用未标记的动作数据集,同时保留了零样本推理的能力,并通过无监督强化学习引导模型学习类似人类的行为模式。
尽管该模型没有经过任何特定任务的显式训练,但其在动作轨迹跟踪(如侧手翻)、姿势到达(如阿拉贝斯克舞姿)和奖励优化(如跑步)等任务上的表现都有显著提升,显示出更接近人类的行为特征。
Meta Motivo 的关键技术创新在于其学习表示(representation)。这一表示方法能够将状态、动作和奖励嵌入到同一个潜在空间中,从而使 Meta Motivo 能够解决各种全身控制任务,包括运动跟踪、目标姿态到达和奖励优化,而无需进行额外的训练或规划。
通过这些改进,Meta Motivo 将进一步推动元宇宙技术的发展,提供更加丰富和真实的用户体验。