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OpenAI正式开放Canvas：支持Python编码，可整合到定制GPT模型

12月11日，继OpenAI于周二凌晨发布人工智能视频生成工具Sora后，该公司在周三凌晨的活动中向所有ChatGPT用户正式开放了交互界面Canvas。早在今年10月初，OpenAI就向全球的ChatGPT Plus和Teams用户推出了Canvas的测试版服务。

从12月5日起，OpenAI进入了持续发布新功能的阶段，计划在接下来的12天内通过12场直播活动发布新产品和功能。在此之前，OpenAI已经陆续推出了ChatGPT Pro计划、强化微调技术和Sora。

此次Canvas的更新包含三大亮点：

一、全面开放Canvas，并与OpenAI的主要模型深度集成。

二、用户可以在Canvas中运行Python代码，并直接查看文本或图形输出。

三、Canvas以独立窗口的形式打开，可以整合到定制的GPT模型中。

Canvas新增功能

Canvas是基于OpenAI最新主力模型GPT-4o推出的全新工具，它不仅是一个聊天工具，还是一个强大的协作平台，专门用于写作和编码项目。与传统的聊天界面不同，Canvas以独立窗口的形式打开，提供了一个类似笔记本的界面，使用户能够编辑回应并与ChatGPT进行深入协作。Canvas的新功能包括接收以评论形式呈现的反馈和编辑建议，帮助用户根据ChatGPT的建议调整内容。

正式版的Canvas现已对所有ChatGPT用户开放，并能整合到定制的GPT模型中。此外，用户现在可以在Canvas中运行Python代码，并直接查看文本或图形输出。这是OpenAI在ChatGPT之后首次推出的重大视觉界面更新，不仅提升了人机交互的自然度，还显著提高了工作效率。

在OpenAI官网提供的演示片中，用户可以从主ChatGPT搜索中选择Canvas。用户的提示词在左侧显示，而Canvas和新文本则在右侧显示。用户可以请求ChatGPT编辑文档，或直接进行编辑，结果均会显示在左侧。Canvas同样支持表情符号的使用。

除了上述协作示例，用户还可以在ChatGPT的Canvas功能中使用“获取建议”和“帮助我写”等指令。当用户输入大量文本并选择在Canvas中打开时，这些指令将显现。需要注意的是，除非用户主动提出请求，否则这些文本不会被发送给ChatGPT或被其阅读。根据演示片所示的功能，Canvas类似于一个集成人工智能的高级版谷歌文档，具备许多相似的功能。

编程体验更新

Canvas的一个重要更新是它现在能够理解并执行Python代码。通过新的“运行”按钮，用户可以在Canvas窗口中启动Python代码，并通过控制台窗口实时查看执行结果。与编写代码时使用的Canvas相似，ChatGPT同样提供了上下文支持，并在一定程度上帮助解决运行代码时可能出现的错误。用户还可以通过点击“修复漏洞”让ChatGPT来承担复杂的任务。

更好地与ChatGPT协作

虽然聊天界面易于使用，但在需要编辑和修订的项目工作中却显得有些局限。Canvas提供了一个新的界面，专门用于这类工作。

通过Canvas，ChatGPT可以更好地理解用户试图完成的工作的上下文。用户可以高亮特定部分，精确指示ChatGPT关注的内容。这类似于编辑，用户可以在整个上下文中具体地提出反馈和建议。

在Canvas中，用户可以控制项目，可以直接编辑文本或代码。Canvas还提供了快捷菜单，可以让ChatGPT帮用户调整文本长度、调试代码或快速执行其他实用操作。如果想要恢复之前的版本，一键返回即可恢复。

Canvas会在ChatGPT检测到它可以提供帮助的场景时自动打开。用户也可以在提示中包含“使用Canvas”，打开Canvas并用于处理现有项目。

写作快捷方式

• 建议编辑：ChatGPT提供内联建议和反馈。
• 调整长度：编辑文档长度，使其更短或更长。
• 更改阅读级别：调整阅读级别，从幼儿园到研究生。
• 添加最终润色：检查语法、清晰度和一致性。
• 添加表情符号：添加相关的表情符号以强调和增色。

在Canvas中编写代码

编码是一个迭代过程，在聊天中跟踪和理解代码的所有修订可能会很困难。Canvas使得跟踪和理解ChatGPT的更改变得更加容易。

编码快捷方式

• 代码审查：ChatGPT提供内联建议以改进代码。
• 添加日志：插入打印语句，帮助用户调试和理解代码。
• 添加注释：在代码中添加注释，使其更易于理解。
• 修复错误：检测并重写问题代码以解决错误。
• 转换语言：把用户的代码翻译成JavaScript、TypeScript、Python、Java、C++或PHP。

将模型训练为协作伙伴

OpenAI的研究团队对GPT-4o进行了训练，使其能够作为创意合作伙伴进行协作。该模型知道何时打开Canvas，何时进行目标性编辑以及何时需要完全重写。同时，它还能够理解更广泛的上下文，从而提供精准的反馈和建议。

为了支持这一点，研究团队开发了以下核心行为：

• 在写作和编码时触发Canvas
• 生成多样化的内容类型
• 进行目标性编辑
• 重写文档
• 提供内联批注

OpenAI通过20多项自动化内部评估来衡量进展，并使用了新颖的合成数据生成技术，例如从o1-preview中提取输出，对模型进行核心行为的后训练。这种方法能够快速应对写作质量和新的用户交互需求，从而无需依赖人工生成的数据。