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作为当今科技领域的前沿技术，AI不仅推动了技术变革，还在各行各业中成为提升效率和降低成本的关键力量。然而，AI应用如何落地以及如何应对商业化挑战等问题也日益受到关注。作为AI行业的坚定支持者，360集团创始人周鸿分享了他的观点。

“现在面临的最大挑战是如何在看似与AI无关的传统行业和领域中，利用AI解决过去难以解决的问题。”12月7日，周鸿受邀参加了2024 T-EDGE创新大会暨钛媒体财经年会，与钛媒体集团创始人赵何娟、DeepAI创始人Kevin Baragona、知乎创始人周源等人进行了高峰对话。

周鸿以斯坦福医学院利用AI优化医疗服务的例子说明，AI在传统行业中的应用应聚焦于解决具体问题。“正确的方向是在传统行业中发现工作流程中的瓶颈，并利用AI技术解决它们，而不是追求宏大的概念。”他认为，虽然AGI（通用人工智能）不会很快实现，但不应低估AI的潜力，尤其是在特定场景中的应用。

周鸿还介绍了360最近发布的多模态内容创作引擎——纳米搜索。他通过纳米搜索对AI搜索产品的重新定义，展示了360如何利用多模态技术和生成式创作能力重塑搜索体验。这不仅推动了AI技术进一步融入人们的日常生活和工作，还对传统搜索引擎的商业模式提出了挑战。

周鸿认为，AI搜索的商业模式需要探索新的盈利方式，因为传统的广告模式可能不再适用。这也是为什么像谷歌这样的传统搜索引擎公司尚未转向答案引擎的原因之一。但他也承认，随着AI应用效果的提升，成本也会增加，因此必须寻找新的商业模式，使AI技术能够持续发展并服务于用户。随着AI技术的进步，用户可能会愿意为高质量的AI服务付费。

关于AI未来的应用前景，周鸿强调，大模型是一种能力而非产品。只有在大模型的基础上结合更多应用场景开发出更多的产品，人工智能才能引发工业革命，改变人类生活的各个方面。为此，他总结了大模型应用的六个关键场景：

1. 人人普惠：将大模型转变为日常工作中的生产力工具。
2. 万物智能：使所有硬件和工业设备都配备边缘侧的大模型。
3. 传统企业数字化转型：赋能企业核心业务系统，实现降本增效。
4. 新兴产业发展：助力自动驾驶、具身智能、低空经济等领域。
5. 科研新范式：改变基础科学、能源科学等领域的研究方法。
6. 大模型安全：应对AI时代的新型安全挑战。

通过这些措施，AI将在未来发挥更加重要的作用。