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2024年是生成式AI进入企业的重要转折点，今年AI支出猛增至138亿美元，相比去年的23亿美元增长了近六倍。这表明企业正在从试验阶段转向实际应用，将AI技术深度整合进业务战略之中。

调查显示，企业普遍对未来充满信心。72%的决策者认为生成式AI工具将在不久的将来得到广泛应用。从程序员到医疗保健从业者，生成式AI工具将成为专业人士日常工作的重要组成部分。

尽管前景看好并且投资持续增加，但许多决策者仍不确定哪些AI应用对企业真正有效，超过三分之一的受访者对如何应用生成式AI缺乏明确的方向。

具体来看，Menlo Ventures的调查显示，编程、聊天机器人、企业搜索与检索、数据提取与转换、会议纪要等应用最为广泛。

编程：编程应用的采用率最高，达到51%，开发者成为最早受益于AI技术的群体之一。GitHub Copilot的成功及其年收入达到3亿美元就是这一趋势的有力证明。此外，Codeium和Cursor等新工具也迅速崛起。除了通用编程助手，企业还购买了特定任务的编程工具，如Harness的AI DevOps工程师和QA助手，以及能执行更全面软件开发的AI代理，如All Hands。

聊天机器人：聊天机器人的应用显著增加，企业采用率达到31%。这些工具为员工和客户提供可靠、全天候、基于知识的支持。Aisera、Decagon和Sierra的代理可以直接与最终客户互动，而Observe AI则在通话过程中为联络中心代理提供实时指导。

企业搜索与检索：这类应用的采用率为28%，反映了企业对解锁和利用分散在各个部门的数据孤岛中的宝贵知识的迫切需求。像Glean和Sana这样的解决方案实现了跨不同系统的统一语义搜索，提供了AI驱动的知识管理系统。

会议纪要：在应用案例中排名第五，采用率为24%。这类工具通过自动化记笔记和总结要点，帮助企业节省时间和提高生产力。Fireflies.ai、Otter.ai和Sana等工具可以捕捉和总结在线会议内容，而Fathom则能提炼视频中的关键信息。Eleos Health将这一技术应用于医疗保健领域，自动化大量文档工作，使医疗提供者能够专注于患者护理。

值得注意的是，目前的应用模式更多是将AI融入人工流程中，而不是完全自动化。然而，向更自主的解决方案过渡的趋势正在形成，能够独立管理复杂端到端流程的AI代理的早期应用正在各行各业中涌现。

另一个重要趋势是，垂直领域的AI应用正在兴起。最初，生成式AI主要用于文本和图像生成的横向解决方案，但到2024年，越来越多的应用被用于特定行业的特定工作流程。以下是几个重点行业：

医疗保健：尽管科技采用速度较慢，但医疗保健行业在生成式AI上的支出达到了5亿美元，成为该领域的主要推动力。Abridge、Ambience、Heidi和Eleos Health等工具正在成为医生办公室的必备品，而从分诊到编码再到收入周期管理，自动化解决方案正在整个临床生命周期中出现。

法律：长期以来对科技持保守态度的法律行业（3.5亿美元企业AI支出）也开始拥抱生成式AI。该领域大致分为诉讼和交易法律，还有众多细分专业。Everlaw专注于诉讼，Everlaw致力于法律保留、电子证据开示和庭审准备，而Harvey和Spellbook则通过合同审查、法律研究和并购解决方案推进交易法律中的AI应用。特定执业领域也有针对性的AI创新：EvenUp专注于伤害法，Garden专注于专利和知识产权，Manifest专注于移民和就业法，而Eve则从客户接待到案件解决重塑原告案件工作。

金融服务：金融服务行业拥有复杂的数据、严格的监管和关键的工作流程，已经准备好接受AI转型（1亿美元企业AI支出）。Numeric和Klarity等初创公司正在彻底改变会计行业，而Arkifi和Rogo则通过先进的数据提取加速金融研究。Arch正在使用AI颠覆RIA和投资基金的后台流程。Orby和Sema4是从对账和报告开始的更广泛的横向解决方案，而Greenlite和Norm AI则提供实时合规监控，以跟上不断变化的法规。

媒体和娱乐：从好莱坞银幕到创作者的智能手机，生成式AI正在重塑媒体和娱乐行业（1亿美元企业AI支出）。Runway等工具已成为工作室级别的必备品，而Captions和Descript等应用则赋能独立创作者。Black Forest Labs、Higgsfield、Ideogram、Midjourney和Pika等平台正在为专业人士推动图像和视频创作的边界。