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引言

在现代医学中，病理诊断占据着至关重要的地位，因为其能够明确疾病的性质、提供精准的诊断依据，并揭示疾病的发生机制。然而，病理诊断同样面临许多挑战，包括病理医生短缺、医生培训周期长、主观性强以及罕见病和疑难病例诊断难度大等问题。数智病理的发展为解决这些问题提供了新的方案。通过学习和分析大量的病理图像数据，病理AI能够辅助病理医生进行疾病诊断，展现出巨大的应用潜力。

数智病理的应用潜力

肿瘤检测与分级

病理AI能够快速而精准地检测肿瘤细胞，并根据细胞形态和组织结构等特征对肿瘤进行分级，从而判断肿瘤的恶性程度。

肿瘤分期与预后预测

结合临床数据，病理AI可以对肿瘤进行分期，并预测肿瘤的转移风险及患者的预后情况，帮助医生选择最合适的治疗方案。

减少诊断失误

病理AI能够检测到病理医生可能遗漏的细微病变，从而降低误诊和漏诊的风险。

提升医生工作效率

病理AI可以自动筛选需重点关注的病例，对常规病例进行初步诊断，减轻病理医生的工作负担，使他们能将更多时间和精力投入到疑难病例的分析与诊断中，从而提升整体工作效率。

方信医疗的探索

为了深入了解病理人工智能的发展和应用情况，记者最近采访了广州方信医疗技术有限公司。作为国内病理信息化和人工智能产品研发的领先企业，方信的数智化产品已进入国内数百家医院，正在探索医疗AI产品的商业化路径。

泛病种AI辅助诊断系统

方信是首个推出泛病种AI辅助诊断系统的公司之一。其组织学AI产品能够自动匹配AI模型，给出诊断建议并完成诊断报告的编辑，从而提升医生的工作效率。

AI产品的应用与性能

方信的AI产品已在多个医院进行临床应用，总体分类诊断性能达到了敏感度90%、特异度85%以上。这表明方信的产品在实际应用中具有较高的准确性。

应用场景数字化

随着医疗AI产品从技术创新转向应用场景的可用性和实用性探索，方信在数字化平台上的研究也取得了进展。方信的产品涵盖了从镜下阅片到数字阅片的全过程，实现了病理质控水平的优化和业务流程的数字化。

对病理AI应用前景的看法

方信创始人王建国认为：

1. 人与AI的合作：人类医生在临床经验和人文关怀方面的优势与病理AI在数据分析处理能力上的优势相结合，能够形成良好的互补。AI可以首先对疾病进行初步分析，为医生提供参考，实现人与AI的合作。

2. 数智化是整体赋能：AI虽然在某些方面表现出色，但在罕见病和疑难病例诊断方面仍有局限。因此，AI的主要作用在于整体赋能而非个体超越。通过与AI合作，病理医生可以更好地应对日常工作，提升科室的整体工作效率。

结语

在分级诊疗持续推进和数智病理建设迅速发展的背景下，病理AI企业若能借助整体解决方案跑通医疗AI产品的变现途径，将迎来巨大的发展机遇。未来，病理数智化建设将使优质医疗服务更加公平可及。