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中国互联网络信息中心（CNNIC）在2024中国互联网基础资源大会上发布了《生成式人工智能应用发展报告（2024）》。报告显示，截至2024年6月，我国生成式人工智能产品的用户规模已达2.3亿人，占总人口的16.4%。生成式人工智能产业正在迅速发展，各行各业正积极拥抱这一智能化升级趋势。

报告指出，在自动驾驶领域，多模态大模型展现出作为实现通用人工智能重要路径的巨大潜力。作为视觉大模型的重要应用场景之一，自动驾驶已经成为提升生产力的关键技术。自动驾驶技术不仅为产业提供了新的增长空间，还显著提升了交通安全和服务水平，展现出广阔的应用前景。

一方面，通过优化自动驾驶技术架构，人工智能大模型具备了检测、跟踪、理解和建图等核心能力，可以应对不同道路条件和天气变化，从而更好地处理各种复杂场景。搭载此类大模型的自动驾驶汽车可以通过多种传感器（如摄像头、雷达和超声波传感器）收集道路信息，并借助人工智能算法实时分析和决策，有效识别和处理各种交通情况，适应不同类型的交通环境，包括城市道路、高速公路和乡村道路等。

另一方面，人类驾驶员由于疲劳、分神等因素可能导致驾驶失误，而自动驾驶系统则能做出更加理性和准确的决策，显著降低事故发生率。例如，2023年特斯拉全自动驾驶系统的每百万英里的事故率为0.21次，远低于同期美国道路交通的平均水平1.49次。国内的数据也表明，自动驾驶车辆的事故率仅为人类驾驶员的1/14。

多模态大模型在处理复杂现实问题方面也具有显著优势。现实世界中的数据和知识通常错综复杂，而多模态大模型通过整合来自不同渠道的信息，可以提供更丰富和精确的分析结果。此外，自动驾驶技术的应用还促进了复杂场景数据的有效反馈，进一步推动了人工智能技术的发展。

目前，全球范围内加速推进自动驾驶服务已成为共识。在美国，谷歌旗下的Waymo在旧金山的日均服务订单数约为8800单，超过了同期出租车的订单数。特斯拉也计划于2026年大规模推广Robotaxi服务，Lyft和Uber等平台也在加快布局自动驾驶业务。

在中国，北京、武汉和上海等城市正在积极推动自动驾驶的应用。以武汉为例，该市智能网联汽车开放测试道路总里程已超过3379公里，覆盖12个行政区，辐射面积达3000平方公里，影响人口超过770万，实现了跨区、跨江和高速公路等多种自动驾驶应用场景的创新突破。以萝卜快跑为代表的本土企业在自动驾驶领域取得了显著进展，目前该公司已覆盖全国十余个城市，提供了广泛的自动驾驶出行服务，在超过1亿公里的实际道路测试中未发生重大伤亡事故。

然而，报告也指出，尽管生成式人工智能技术和应用正处于关键时期，但在实际应用中仍面临诸多挑战，需要各方持续加大支持力度，加快前沿技术的探索步伐，确保我国在全球竞争中的相对优势。在自动驾驶领域，美国、德国、日本和英国等传统汽车制造大国正在加强国家战略部署，通过立法等手段抢占无人驾驶行业的领先地位。

为了促进生成式人工智能在更多领域的广泛应用，报告呼吁政府、企业和社会各界共同努力，实现科技创新、产业发展和社会效益的多重效果。特别是在自动驾驶等大模型创新应用场景中，应适度放宽准入门槛，并在相关政策的支持下，鼓励地方开展试点示范，营造包容创新的社会氛围，推动自动驾驶车辆在公共交通等领域的规模化应用。