2024年,美国企业如何用AI?编程遥遥领先,会议纪要排第五

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2024年是生成式AI深入企业应用的关键一年。据统计,今年AI支出达到了138亿美元,相比去年的23亿美元,增长幅度接近六倍。这表明企业正在从试验阶段转向实际应用,将AI技术融入核心业务战略。

根据Menlo Ventures的最新调查,72%的决策者预计未来一段时间内,生成式AI工具将被更广泛地采用。无论是在编程还是医疗保健领域,生成式AI工具都将深度融入专业人士的日常工作之中。

虽然前景乐观且投资持续增加,但许多决策者仍在探索哪些应用对企业真正有益。超过三分之一的受访者表示,他们对生成式AI的具体应用方向尚未形成明确的规划。

具体应用分析

编程

编程是目前应用最广泛的领域之一,采用率达到51%。开发者是最早接触并广泛使用AI工具的人群。例如,GitHub Copilot迅速实现了3亿美元的年收入,而Codeium和Cursor等新兴工具也取得了显著进展。除了通用编程助手外,企业还购买了一些特定任务的编程工具,如Harness的AI DevOps工程师和QA助手,以及能够执行更全面软件开发的AI代理,如All Hands。

聊天机器人

聊天机器人的使用显著增加,企业采用率为31%。这些工具为企业员工和客户提供全天候的支持。例如,Aisera、Decagon和Sierra的代理直接与客户互动,而Observe AI则在通话过程中为联络中心代理提供实时指导。

企业搜索与数据提取

企业搜索和数据提取的采用率分别为28%和27%,反映了企业迫切需要解锁和利用分散在各处的数据资源。像Glean和Sana这样的解决方案连接了电子邮件、即时通讯工具和文档存储,实现了跨系统的统一搜索,提供了AI驱动的知识管理。

会议纪要

会议纪要的采用率为24%,通过自动化记笔记和总结要点来节省时间和提高效率。Fireflies.ai、Otter.ai和Sana等工具可以捕捉和总结在线会议,而Fathom则可以提炼视频中的关键点。Eleos Health将这一技术应用于医疗保健领域,自动化处理大量文档工作,使医疗提供者能够专注于患者护理。

应用趋势

当前应用模式表明,人们更倾向于将AI工具融入人工流程,而非完全自动化。不过,向更自主的解决方案过渡的趋势已经显现,能够独立管理复杂端到端流程的AI代理正在各行各业中出现。

垂类AI应用兴起

另一个重要趋势是垂直领域的AI应用正在兴起。第一批生成式AI应用主要集中在文本和图像生成等领域,但到了2024年,越来越多的应用开始针对特定领域的特定工作流程。以下是几个主要垂直领域的应用情况:

医疗保健

医疗保健行业长期以来对科技的接受度较低,但在2024年,它以5亿美元的AI支出引领了生成式AI的应用。Abridge、Ambience、Heidi和Eleos Health等环境记录工具正在成为医生办公室的必备品。从分诊到电子病历系统集成,自动化解决方案正在整个临床生命周期中广泛应用。

法律

法律行业虽然历来对科技持保守态度,但在2024年,它也开始积极拥抱生成式AI。法律支出达到了3.5亿美元。例如,Everlaw专注于诉讼,提供法律保留、电子证据开示和庭审准备服务。Harvey和Spellbook则通过合同审查、法律研究和并购解决方案推动交易法律中的AI应用。

金融服务

金融服务行业因其复杂的数据、严格的监管和关键的工作流程,正准备迎接AI转型。该行业的AI支出为1亿美元。Numeric和Klarity等初创公司正在改变会计行业,而Arkifi和Rogo则通过先进的数据提取加速金融研究。Arch正在使用AI颠覆RIA和投资基金的后台流程。Orby和Sema4则从对账和报告开始提供更广泛的解决方案,而Greenlite和Norm AI则提供实时合规监控。

媒体与娱乐

生成式AI正在重塑媒体与娱乐行业,该领域的AI支出同样为1亿美元。Runway等工具已成为工作室级别的必备品,而Captions和Descript等应用则为独立创作者赋能。Black Forest Labs、Higgsfield、Ideogram、Midjourney和Pika等平台正在推动图像和视频创作的边界。

本文来源: 互联网 文章作者: 思远博
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