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微软LlamaParse集成Azure OpenAI，提升文档处理能力

微软于11月26日发布了一则公告，宣布在LlamaParse中整合Azure OpenAI服务，借助GPT-4o系列模型，进一步增强了非结构化数据提取和多模态文档解析的能力，并将这些数据无缝对接至Azure AI Search向量数据库，形成完整的检索增强生成（RAG）工作流程。

LlamaParse简介

微软LlamaParse是一款专为生成式人工智能（GenAI）设计的文档解析工具，旨在解析和清理各类文档数据，确保在交付给下游大型语言模型（LLM）前的数据质量。

新增Azure OpenAI端点

经过此次整合，用户可以通过LlamaParse调用Azure OpenAI的GPT-4o系列模型，实现非结构化数据提取及文档转换。此次合作充分发挥了双方的优势，其中LlamaParse负责高效解析，而Azure OpenAI则提供强大的语言处理能力，从而实现更加精确和智能化的文档管理。

更新内容概述

• 直接连接Azure OpenAI的GPT-4o和GPT-4o-mini模型。
• LlamaParse支持多模态文档解析，利用Azure OpenAI的多模态功能。
• 输出优化，适用于增强检索和语义搜索。
• 数据可无缝导入Azure AI Search的向量数据库。
• 提供企业级安全性和合规性，适合处理敏感信息。

完整RAG工作流程构建

用户可以借助LlamaCloud、Azure AI Search和Azure OpenAI构建一个全面的RAG工作流程：

1. 解析与丰富：运用LlamaParse Premium结合Azure OpenAI，执行高级文档提取任务，生成包括Markdown、LaTeX和Mermaid图表在内的多种格式的LLM优化输出。
2. 分块与嵌入：通过Azure AI Search作为向量存储工具，配合Azure AI模型目录内的嵌入模型，对解析内容进行分块、嵌入和索引操作。
3. 搜索与生成：利用Azure AI Search的查询重写和语义排序功能，改善检索效果。最后，通过Llamaindex协调Azure AI Search和Azure OpenAI，创建生成式AI应用。