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导读

2024年，AI Agent成为业界关注的焦点。在11月12日的“百度世界2024”大会上，百度创始人李彦宏指出，“智能体是AI应用中最主流的形式，即将迎来爆发期。”与此同时，YC合伙人、资深投资人Jared也指出，垂直领域AI Agent有望成为比SaaS市场大10倍的新领域，预计这一领域可能会孕育出市值超过3000亿美元的科技巨头。

大佬们为何看好AI Agent？

在YC最近的一期节目中，《垂直领域AI Agent的市场规模将是SaaS的十倍》探讨了垂直领域AI Agent为何会成为下一个创业风口。YC的四位资深投资人Gary、Jared、Harj和Diana从SaaS行业的历史和发展出发，结合大量实例和深刻见解，分析了AI Agent的潜在价值。

LLM技术为AI Agent的发展奠定基础

YC的投资人认为，LLM（大型语言模型）技术的进步为AI Agent的发展奠定了坚实的基础。如今，越来越多的创业公司正利用AI Agent技术解决各行业的问题。与早期的SaaS相比，LLM技术的突破类似于2004年浏览器引入XML HTTP请求，开启了全新的计算模式，使得AI Agent能够更好地融合软件和人工操作，实现效率和成本上的重大突破。

垂直领域AI Agent的市场潜力

垂直领域AI Agent已经在各个细分市场展示出强大的实力。Momentic的AI自动化测试、Powerhelp的智能客服系统以及Salient的AI语音催收，都在各自的领域内取得了显著成果。由于每个领域都需要深入的专业知识，大公司难以迅速布局，这为创业者提供了难得的机会。更重要的是，LLM的应用将改变企业用人模式，未来公司可能只需更少的员工就能实现快速增长。

SaaS行业的成功与垂直领域AI Agent的关系

Jared认为，SaaS行业的成功为垂直领域AI Agent的崛起提供了重要佐证。SaaS模式的出现彻底改变了软件行业，降低了使用门槛和成本。与SaaS类似，AI Agent不仅能提供软件服务，还能通过AI技术实现自动化操作，进一步提高效率并降低成本。

LLM技术带来的变革

YC的投资人将LLM技术的出现比作2004年浏览器引入XML HTTP请求功能，认为这两者都带来了计算模式的根本变革。XML HTTP请求功能催生了Ajax技术，使得开发者能够构建更加丰富的互联网应用。同样，LLM技术为软件开发提供了新的可能性，可以将软件与人工操作结合起来，创造出更强大的垂直领域AI Agent，取代传统的SaaS软件和人工操作。

大公司为何错失B2B SaaS市场

大公司错失B2B SaaS市场的主要原因在于市场高度分散，每个垂直领域都需要深入的专业知识和对特定问题的关注。大公司更倾向于专注于少数几个大规模市场，而不是分散精力去应对众多细分领域。

AI Agent如何影响企业人员结构

LLM的应用将改变初创公司的用人模式，未来公司可能只需更少的员工就能实现快速增长。例如，Triplebyte公司利用AI技术进行软件工程师招聘，其软件可以自动筛选简历、进行技术测试和初步面试，大大减少了招聘人员的工作量。

应用案例

以下是几个典型的垂直领域AI Agent应用案例：

• Outset: 利用LLM技术改进调查和问卷调查领域，自动完成问题设计、数据收集和分析。
• Momentic: 利用AI技术进行QA测试，取代传统的人工测试团队。
• Powerhelp: 开发AI客户支持代理，处理复杂的客户支持工作流程，取代传统的人工支持团队。
• Salient: 利用AI语音呼叫技术，自动化催收汽车贷款领域的债务，提高催收效率和成功率。

AI语音呼叫技术的发展趋势

近年来，AI语音呼叫技术迅速发展，随着AI语音合成技术和自然语言处理技术的进步，AI语音呼叫可以应用于更复杂的场景，如催收债务、客户服务和市场营销等。

如何选择适合自己的AI Agent创业方向

Jared建议，创业者应寻找那些枯燥、重复性高的行政工作，这些工作通常需要大量的人力，并且容易被AI技术取代。例如，Sweet spot公司看到了政府合同竞标过程中存在的大量重复性工作，因此开发了AI代理来自动化完成这些工作。