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导读

谷歌近日开源了其诺奖模型AlphaFold3，这标志着来自生物医药、生命科学等各领域的科学家们可以免费获取并运行这一模型。Nature杂志为此特别撰文推荐。

AlphaFold3的发布

谷歌刚刚宣布开源AlphaFold3，这不仅为科学家们提供了免费的模型代码，还大大拓展了研究的可能性。与AlphaFold前两个版本相比，AlphaFold3能够预测所有生命分子之间的相互作用，极大地推动了生命科学研究的发展，特别是在药物发现和疾病治疗方面。

新模型的应用前景

AlphaFold3的出现，意味着科学家们不再需要耗费大量时间和资金来进行实验，这无疑是一大福音。例如，研究人员可以利用这一工具探索人体肌肉生长的过程。诺奖得主John Jumper表示，他对这一技术的应用充满期待。

社会反响

AlphaFold3在GitHub上迅速获得了超过1.5k的星标，显示了科学家们对这一成果的高度关注。然而，这一模型在发布初期并未完全开源，引发了部分科学家的批评，认为这种做法破坏了研究的可重复性。最终，DeepMind承诺在半年内推出开源版本。

开源细节

如今，AlphaFold3已全面开源，但用户仍需单独申请模型权重。尽管如此，这仍然是一个重大的进步。DeepMind还表示，目前已经有多个复现版本出现，这也表明即使没有完全开源，该模型依然具有高度的可复制性。

AlphaFold3的技术特点

AlphaFold3在架构和训练过程中进行了多项改进，使其能够在多种情况下表现出色。例如，遗传特征编码器被简化，成对残基关系编码器取代了原有的进化特征处理单元，结构生成器也得到了优化。此外，AlphaFold3在缺乏训练数据的情况下，依然展现了强大的泛化能力。

总结

总的来说，AlphaFold3的开源为生命科学研究开辟了新天地，科学家们可以通过这一工具更高效地推进研究工作。有兴趣的用户可以直接访问GitHub获取更多信息。

GitHub链接：https://github.com/google-deepmind/alphafold3?tab=readme-ov-file

参考链接： 1. https://www.nature.com/articles/d41586-024-03708-4 2. https://x.com/maxjaderberg/status/1855943552745845095