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导读

随着GPT-4o引领的新范式，AI搜索推理功能如月暗、智谱、Perplexity和OpenAI相继上线，开启了AI搜索2.0时代。AI搜索2.0不仅聚合信息，还能总结规律和辅助决策，用户对AI搜索的依赖程度超出预期。然而，AI搜索2.0在商业化方面仍面临挑战，谷歌搜索广告市场份额十年来首次跌破50%。目前，AI搜索主要有两种路径：通用型AI搜索工具或嵌入应用场景，前者面向消费者销售使用权，后者将AI搜索能力嵌入到具体场景中。

AI搜索2.0：信息聚合到规律总结和辅助决策

在GPT-4o的影响下，月暗、智谱、Perplexity和OpenAI相继推出了AI搜索推理功能。不同于传统的“大海捞针”，这些新功能能够像人类一样先拆解问题，再精准搜索，最后呈现答案。这种搜索模式基于“知识管理模型”，通过将无序的数据转化为有序的信息、知识和智慧，实现了从信息聚合到规律总结和辅助决策的转变。

用户对AI搜索的依赖程度超出了预期，Perplexity每周处理的查询量高达1亿次，每月处理约4亿次。AI搜索在商业化方面也释放出积极信号，谷歌搜索广告市场份额首次跌破50%。无论是新老玩家，都在瞄准这个新兴市场。目前有两种主要路径：一种是开发通用型AI搜索工具，向消费者销售使用权，向企业销售广告位和AI搜索能力；另一种是以应用为载体，将AI搜索能力嵌入到具体的场景中，绕过搜索引擎中间商，直接建立分发渠道和数据入口。

AI搜索的增强方式

AI搜索除了上述两种路径外，还有其他增强方式。首先，可以通过扩大搜索量和范围来提升搜索效果。其次，可以优化搜索结果的质量，确保搜索池中的信息既丰富又准确。最后，还可以让用户上传自己的数据和文本，以便获得更具针对性的答案。Perplexity允许用户自建AI研究和协作中心，上传内部知识库，结合网络搜索来获取答案。

AI搜索面临的挑战

尽管AI搜索前景广阔，但也面临一些挑战。首先，AI搜索在解决复杂问题时可能会陷入重复循环，导致算力浪费。其次，AI搜索需要避免将简单问题复杂化，构建高质量的解题思路。此外，AI搜索的商业化模式也在不断探索中。Perplexity和Kimi探索版都计划通过广告投放来实现盈利。Perplexity的用户群体主要集中在高收入职业白领和高级领导职位，因此瞄准的是高端广告市场。相比之下，Kimi的用户群体则更为广泛，包括大学生、初入职场白领、宝妈和老师等。

AI搜索的未来趋势

AI搜索正逐渐成为市场上的重要力量，传统搜索引擎的地位受到冲击。AI搜索不仅可以提供更精准的答案，还能通过嵌入应用场景来提升用户体验。未来，AI搜索将在更多领域发挥重要作用，推动行业的变革与发展。随着技术的不断进步，AI搜索有望实现更大的商业价值。