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导读

AI搜索产品的答案数量存在显著差异，引发了对展示方式的讨论。测试显示，Kimi.AI和知乎直答的表现最佳，它们的结论结构化且简洁有力。相比之下，文心一言的回答与问题的相关性较低，微信搜一搜则更注重直接陈述。专家指出，AI搜索结果的展示应考虑问题理解、技术逻辑和用户体验三大因素。用户行为研究表明，大多数人只关注屏幕内的一部分内容，直接展示答案更符合用户需求。

AI搜索应该显示几条结论？

使用AI搜索时，我发现不同产品提供的答案数量差异很大。有的产品只提供一两句话的总结，而其他产品则提供五到六条结构化的答案。这让我思考，究竟展示多少条答案最为合适？

结论

在测试过程中，我对几个AI搜索产品进行了提问，并收集了反馈。结果显示，Kimi.AI和知乎直答表现最佳。Kimi.AI提供了简洁有力的答案，而知乎直答则直接给出了结论。

分析

Kimi.AI在回答问题时，提供了简洁有力的结论。它搜索了39个网页后，只给出了5句话的结论。而知乎直答则更直接，只用了4句话，但内容十分明确。

相比之下，文心一言的回答较为模糊，给出了5条结构化的答案，但与问题的相关性较弱。微信搜一搜则更注重直接陈述，例如当我搜索“王智远是谁”时，它给出了直接的答案，并附上了详细介绍。

展示方式

AI搜索的结果大致可分为两类：

1. 简洁明确：这类答案与问题匹配度高，简洁明了。
2. 详细切题：这类答案会围绕问题展开详细讨论，但并非所有内容都对用户有用。

为什么会这样？这与问题理解、技术逻辑和用户体验有关。AI搜索不能像人类一样理解问题，它只能根据大量数据进行平衡。此外，技术层面也会影响答案的数量和质量。例如，AI会使用embedding技术和RAG技术来处理搜索结果，从而提供相关信息。

用户行为

用户调研表明，大多数人更关注搜索结果页面上的前几条信息。谷歌搜索的数据显示，排名靠前的链接点击率较高，而后面的点击率逐渐下降。大多数用户不会浏览搜索结果页面的第二页，而是倾向于直接查看精选摘要（Featured Snippets）。

用户需求

用户在使用AI搜索时，往往只关注一个屏幕内的内容。如果答案能在屏幕上完整呈现，用户就可以快速获取所需信息。过多的内容反而会让用户感到困扰。

速度与体验

很多人没有意识到，大量的搜索结果会干扰认知，影响用户体验。例如，当Kimi和天工AI提供简短有力的答案时，用户更容易获取信息。而提供大量内容的产品则让用户感到选择困难，甚至增加大脑负担。

总结

AI搜索应先直接给出答案，然后逐步引导用户探索更多信息。简洁的结论和专业的解释更能满足用户需求。你认为AI搜索应该显示几条结论？