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导读

• 重点一：中国智算算力的年增长率超过65%，与美国共同占据全球算力基础设施规模的领先地位。
• 重点二：AI大模型正广泛应用于矿山、医院和制造业工厂，国产算力成为推动应用场景落地的重要因素。
• 重点三：尽管国产AI算力面临商业机会，但也存在能耗和人才培养等挑战。
• 重点四：各地政府纷纷出台政策，支持算力发展，促进互联网、大数据、人工智能等技术与实体经济深度融合。
• 重点五：专家建议，国内企业需加强在通用大模型基础上的数据训练和行业大模型的研究。

改写内容

中国智算算力的增长速度已超过65%，与美国共同成为全球算力基础设施规模最大的两个国家。与此同时，AI大模型正在逐渐渗透至矿山、医院和制造业工厂，国产算力正发挥着关键作用，推动各种应用场景的落地。然而，国产AI算力在迎来商业机遇的同时，也面临着能耗和人才培养等方面的挑战。

为了应对这些挑战，各地政府纷纷出台了相关政策，以支持算力的发展，并推动互联网、大数据、人工智能等技术与实体经济的深度融合。专家们认为，国内企业应进一步加强对通用大模型的研究，并在行业数据训练和行业大模型方面取得突破。

具体而言，中国信息通信研究院的数据显示，截至今年6月底，中国的智算算力同比增长了65%，在全球排名中与美国并列前两位。一位国产算力企业的负责人在接受第一财经记者采访时表示，国内企业在大模型算力领域已经迎来了明确的商业机会，各地对智算的需求也在快速增长。

记者近期在山东采访时发现，AI大模型正越来越多地被应用于实体企业，例如矿山、医院和制造业工厂。国产算力已经成为推动应用场景落地的关键因素。以济南市为例，今年上半年该市的人工智能核心产业规模达到了178.3亿元，同比增长了28.6%，智能算力达到了2600P。

国产算力在矿山的应用

随着矿山智能化进程的推进，煤矿行业在信息化和智能化方面的投入迅速增加，大部分井下作业都采用了AI技术进行优化。例如，在兴隆庄煤矿，通过人工智能训练，覆盖了煤矿采掘作业、皮带运输、立井提升等多种场景的算法模型，能够实现对员工行为规范和设备运行状态的实时监控。而在济二煤矿，通过收集原煤灰分和煤量等数据，并调用预测模型进行分析，成功实现了精准控制，使得精煤产量提高了0.2%以上。

云鼎科技股份有限公司的工业互联网事业部总经理王磊表示，矿山人工智能大模型已经从技术探索阶段进入了规模化应用阶段。云鼎科技作为山东能源集团旗下的高科技A股上市公司，此前基于腾AI基础软硬件平台构建了全球首个矿山行业大模型。从2019年开始探索，到2024年7月实现86种场景的应用，该公司已经承建了多个项目，并在多家企业中实现了AI自研视觉类和预测类场景的落地应用。

除了云鼎科技，国内还有龙德时代、神东煤炭、郑州恒达智控、浪潮云洲等公司在推动煤矿领域的智能化改造。

算力发展的挑战

随着AI大模型进入各个行业，所需的算力将在政务、工业、交通、医疗等领域得到体现。去年以来，包括山东、河南、杭州、成都、武汉、上海、宁夏等地相继出台了支持算力发展的政策，旨在推动互联网、大数据、人工智能等技术与实体经济的深度融合。以山东为例，下一步将实施大模型“双百”培育工程，重点打造100个以上的行业模型，并聚焦钢铁、汽车、电子等重点行业，统筹布局基础通用大模型和垂直领域专用模型，拓展更大的应用范围。

然而，在算力产业快速发展的过程中，也存在一些风险和挑战，如算力能耗和人才培养问题。目前，大多数国内AI芯片厂商通常会参与混合型算力的建设，如利用英伟达的相关产品构建AI算力主体，同时结合海光、寒武纪等国产芯片和加速卡，或者采用英伟达GPU进行训练，使用国产AI算力进行推理。除了硬件适配问题外，软件生态的标准化也需要更多生态方的参与。

中国工程院院士刘韵洁表示，如果国内模型企业能在通用大模型的基础上，做好行业数据训练和行业大模型，就有可能走出一条具有中国特色的道路。王磊则认为，AI是一项新技术，需要经历一个磨合周期，从业者需要有足够的耐心，最终找到新的突破点，形成新的商业模式。

此外，除了生态问题，基础人才培养也面临高端人才稀缺和基础人才培养不足的问题。不过，一些高校和学院也在增加相应的课程以适应市场需求。山东商业职业技术学院讲师马欣表示，从去年开始，市场上对ICT人才的需求量激增，尤其是国产算力和AI领域。专业对口的毕业生的起薪达到了本科生的水平，甚至更高。学校通过设立华为ICT学院、红帽学院、甲骨文学院、思科学院等课程，增加了对基础技术人才的培养力度。现在，愿意学习国产技术的学生比例大幅增加，已经占到了全体学生的50%。

根据中国信息通信研究院的数据，2023年全球算力基础设施总规模达到了910EFLOPS（FP32），同比增长了40%。其中，美国、中国、日本、德国、英国、加拿大分别占据了32%、26%、5%、4%、3%、3%的份额，这六个国家合计占全球算力的70%以上。

“ICT市场的需求正在不断增加，其定义已经从传统的信息通信扩展到了网络类、软件类、人工智能、物联网、云计算和大数据等多个领域。”马欣补充道。

（本文来自第一财经）