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引言

谷歌在2024年10月23日发布的DevOps状态报告显示，超过75%的开发者和IT专业人士依赖人工智能（AI）来处理日常专业任务。

主要发现

谷歌云的DevOps研究与评估（DORA）团队对全球近3000名技术专业人士进行了调查，结果显示AI技术的使用越来越普遍。

AI的广泛应用

• 主要依赖：76%的受访者表示依赖AI工具来编写、总结信息以及解释代码。
• 公司投入：81%的受访者表示所在公司已将技术资源转向人工智能领域。
• 积极影响：至少67%的受访者认为AI正在改善他们的代码质量、工作效率、工作满意度、代码质量和内部文档质量。具体来说，文档质量提升了7.5%，代码质量提升了3.4%，代码审查速度提升了3.1%，批准速度提升了1.3%，代码复杂度降低了1.8%。

投资趋势

• 战略投资：25%的企业正在进行专门的战略投资，以提升AI能力，预计未来六个月内这一比例将增长超过20%。
• 内部数据应用：越来越多的企业倾向于利用内部数据和小型定制语言模型，重点在于提升效率而非单纯增加计算能力。

潜在挑战

尽管AI带来了显著的生产力提升，但研究也显示，AI的采用可能会导致软件交付性能下降。具体表现为交付吞吐量预计减少1.5%，交付稳定性下降7.2%。

结论

总体而言，AI在技术领域的应用正日益广泛，尽管存在一些潜在的挑战，但其带来的积极影响仍然显著。企业和个人应继续探索如何最大化利用AI的优势，同时解决可能的问题。