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导读

记者 | 何己派 编辑 | 鄢子为

搬到杭州高桥云港一年多时间，阿里巴巴集团副总裁、瓴羊CEO朋新宇表示，沟通变得更加便捷。他说，以前在总部园区，分散在不同楼层的同事常常找不到空闲的会议室，现在上下楼之间，只需大声呼唤就可以迅速组织会议。

这栋由两个旧厂房“拼接”而成的小楼，承载着这家年轻企业的快速发展，已经服务超过5万家企业。公司云栖大会期间发布的新产品战略，也恰好体现了其发展方向——“左手Data，右手AI，中间加个‘×’”。

瓴羊凭借敏捷灵活的优势，加快步伐，结合大模型技术，加速开发企业级智能应用。

朋新宇在接受《21CBR》采访时指出，瓴羊手中的客服、营销、BI（商业智能）等产品，是大模型落地的最佳应用场景，目前所有产品的“含模量”达到100%。

“瓴羊是一家专注于产品开发的企业，定位清晰，我们不做基础模型的研究，而是专注于大模型的应用。”朋新宇说道。

重构产品与组织进化

2024年，瓴羊迎来了成立的第三年，正式组建销售团队，全面释放向市场冲刺的信号。

在阿里工作了20年的朋新宇，一手创建了集团的数据中台方法体系，曾通过生意参谋等数据产品支持淘宝、天猫等业务的快速发展。在下属眼中，他性格温和，情绪稳定。

从集团跳出，担任独立子公司的CEO，朋新宇对于如何打好阿里To B这张牌也有所焦虑。“当家庭成员和大家长的心态是不一样的。”他表示，“最大的挑战在于未知，AI的发展才刚刚开始。”

以下是朋新宇的自述（经过编辑整理）：

独当一面

瓴羊成立于2021年，高举“Not SaaS, But DaaS”的旗帜，从阿里“动物园”中分拆出来，主营企业数智服务。整合了多个技术团队的瓴羊，以子公司身份面向市场，独当一面。

起初，我们头顶着“富二代”创业的标签。大众认为，瓴羊从阿里体系中孵化出来，继承了其电商和数据基因，有着强大的支持背景。然而，我们所指的“富”，实际上是“负责”。

起步阶段，瓴羊汇集了大大小小48款产品。对于一家初创企业来说，要以全新的形象面对市场，不可能同时处理所有产品，因此需要梳理出哪些产品是不应该做的，哪些产品需要改进。

三年来，瓴羊重新梳理和优化了产品线，化繁为简，形成了三大产品矩阵：

1. 企业数据加工：主要产品包括Dataphin（帮助企业进行数据治理）和Quick BI（智能商业分析工具）。
2. 企业数据消费：主要产品包括Quick Audience（智能用户运营工具）和Quick Service（智能客服工具）。
3. 行业数据流通：代表产品是数据服务枢纽瓴羊港。

此外，从2023年开始，瓴羊将市面上的大模型（无论是开源还是闭源）都嫁接到这三大产品线中，测试其应用场景的效果。

产品不断进化，组织也随之升级。在最初的几年里，公司并没有专门的销售团队。由于背靠阿里，加上原有的产品积累了一定的客户基础，瓴羊的许多客户都是自发性的。

前两年，团队的主要精力集中在打磨产品上，销售并不是重点。直到产品打磨到位，乘着AI的浪潮，瓴羊决定组建销售队伍，并于2024年初成立了“客户成功部”。

该团队集合了多种类型的专家，包括负责解决方案、产品运营、业务架构等领域的专家，可谓“海陆空”全有。

传统软件在AI技术升级后，大多数企业在看过产品演示后，会感到产品的应用与其业务场景较为接近，但完全贴合的情况较少。因此，最后一公里的落地问题需要有人协助解决。

客户成功部正是为了应对这一问题而设立的，旨在帮助客户更好地理解和应用产品，确保产品能够顺利落地并发挥最大效用。

当然，公司的重点始终放在提升产品能力上，部署方面侧重订阅和调用。对于大型客户，则由服务商主导集成和实施。

瓴羊与阿里云的产品和生态互不重叠，形成互补，各自聚焦自身的主战场。

聚焦应用

大模型的到来，让瓴羊嗅到了“颠覆”的气息。ChatGPT的发布，震惊了整个行业。团队花了两三个月的时间来理解并消化这一新技术，最终决定不涉足通用大模型，而是专注于大模型的应用。