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导读

2024年世界智能产业博览会在天津国家会展中心拉开帷幕，展示了人工智能大模型的广泛应用前景。尽管中国企业在AI大模型领域取得了一些进展，但在算法创新和理论研究方面仍与国际先进水平存在一定差距。当前，AI大模型正沿着行业轴和场景轴双线并行，在不同领域和环节产生新的化学反应。

然而，通用大模型与真正的行业应用之间存在巨大差距，企业用户对大模型服务的要求很高，容错性较低。因此，专家建议AI大模型供应商应积极迎合企业需求，同时企业也需要打好基础，以实现人工智能对实体经济的高质量赋能。

展望未来

6月20日，2024世界智能产业博览会在天津国家会展中心举行，展示了人工智能大模型的多种应用场景。例如，一家服装企业的直播团队通过使用AI数字人主播，实现了24小时不间断工作，人力成本降低了50%。

AI大模型不仅在体育赛事中发挥作用，还广泛应用于城市管理、金融科技、生物医药、工业制造和科学研究等领域。中国工程院院士邬贺铨指出：“AI大模型不仅可以聊天、写诗、作画，更应该投入到实际应用中，为产业发展带来实际价值。”

创新生态

全国首个大模型创新生态社区“模速空间”位于上海徐汇区，聚集了众多科技巨头和AI大模型科创公司。模速空间的运营方表示，这里不仅为科研人员提供了便利的工作环境，还促进了产业链上下游企业的合作。

上海在推动AI大模型创新发展方面取得了显著成绩，已有34款AI大模型通过备案，涵盖制造业、金融和机器人等多个领域。上海的人工智能产业投资基金也发挥了重要作用，撬动了大量投资。

与此同时，北京在AI大模型领域同样表现出色。北京发布了多项政策措施，推动大模型的发展，并且在大模型数量和企业融资方面均领先全国。

实际应用

AI大模型在多个行业的实际应用中发挥了重要作用。例如，在服装纺织领域，AI生图软件大幅提高了设计效率，降低了成本。在高铁维护中，AI视觉分析系统显著提升了检测效率，减少了人工工作量。

在物流行业，AI大模型帮助快递员提升了工作效率，实现了从手动输入到语音交互的转变。京东集团技术委员会主席曹鹏表示，大模型的商业落地已经开始，未来将会有更多的应用场景。

盈利模式

AI大模型的商业化进程仍在探索中，多数企业尚未找到大规模商业化的好途径。然而，头部企业已经开始降低价格，竞争激烈。企业更关注的是如何利用AI大模型提高效率、降低成本，实现可持续盈利。

安全与伦理

随着人工智能技术的快速发展，安全和伦理问题成为关注焦点。大模型的“三大能力”和“一大缺陷”需要引起重视。大模型在自然语言生成、对话和迁移方面表现优异，但也存在幻觉的问题，这使得通用大模型与行业应用之间存在较大差距。

结语

AI大模型的落地和应用需要供应商和企业共同努力。企业应打好数字化基础，而AI大模型供应商则需更好地适应市场需求。未来，AI大模型将在更多领域发挥重要作用，助力实体经济高质量发展。