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废品管理公司WM的未来挑战与技术应对

废品管理公司WM的首席执行官吉姆·菲什（Jim Fish）提到，他的十几岁女儿曾告诉他，她周围的同学中没有一个人愿意成为一名卡车司机。这句话同样适用于他所在行业的未来。菲什认为，公司面临的最大难题在于劳动力短缺，为此，WM正在利用技术手段来解决这个问题。

在《财富》杂志与波士顿咨询公司（BCG）联合举办的虚拟会议上，菲什分享了WM过去几年的重大变革。为了更好地与可持续发展的理念相匹配，WM已将公司名称中的“废品管理”改为“WM”。此外，公司投资了30亿美元用于增强回收基础设施，并在一些业务量较少的地区如德克萨斯州、田纳西州和佛罗里达州扩大产能。

尽管如此，WM的重点还是在减轻员工的工作负担上。菲什指出，招聘和留住驾驶卡车和操作重型设备的员工面临巨大挑战，且成本高昂。例如，WM的垃圾车司机平均年薪接近10万美元，在高生活成本的城市如旧金山，这一数字甚至接近20万美元。因此，WM正在改造工厂，积极采用新技术，以减少人们未来可能不愿从事的工作岗位。

菲什表示，WM并不计划裁员，但预计随着自然减员，员工人数将会逐渐减少。此外，他还提到，许多首席执行官在虚拟会议中分享了各自公司的转型经验。随着生成式人工智能等新兴技术的迅速发展，各行各业的公司都期望借此提高生产效率，重塑运营模式，并不断评估自身与竞争对手的差距。

波士顿咨询公司的高级合伙人莎伦·玛瑟（Sharon Marcil）强调，许多领导者应该将客户反馈作为转型的重要参考。她说：“如果你忽视了这一点，你可能也在转型，但未必是在正确的方向。”

寻找机会与解决方案

非营利组织友善工业国际（Goodwill Industries International）的CEO史蒂夫·普雷斯顿（Steve Preston）在虚拟会议上表示，他们需要提高标准，与财力雄厚的企业竞争。该组织正在通过建设实体场地和扩大在线业务，打造一个日益复杂的生态系统，连接新买家和卖家，创造更多增长机会。

艾斯本科技公司（Aspen Technology）的CEO安东尼奥·佩特里（Antonio Pietri）则在一次投资者日活动中发表了题为“值得信赖的转型”的演讲。他表示，客户正在寻找解决方案，帮助他们实现能源转型，将能源从化石燃料转向其他形式。佩特里强调，为了保持竞争优势，公司必须自我转型。2022年，艾斯本与艾默生电气（Emerson Electric）的软件部门完成了110亿美元的合并，员工人数有所增加。佩特里表示，为了帮助客户实现跨越数年的能源转型目标，艾斯本等公司需要不断创新，利用人工智能提升工程、物理、化学和数学领域的智能化水平。

人工智能推动转型

许多CEO认同佩特里的观点，非常重视人工智能项目。Docusign公司近期推出了基于人工智能的“智能协议管理”平台，帮助企业集中管理所有供应商协议，并借助人工智能跟踪合同续签情况及内部标准合规性，提供供应商长期表现的洞察能力。Docusign CEO艾伦·泰格森（Allan Thygesen）表示，这款产品受到了市场的热烈欢迎。

特灵科技公司（Trane Technologies）的CEO大卫·瑞戈纳尼（Dave Regnery）认为，人工智能也是提高建筑物能源效率的重要工具。他指出，普通商业建筑浪费的能源可能高达30%。因此，特灵多年来一直在利用结构化数据重新思考建筑设计。生成式人工智能还能挖掘非结构化数据，包括多媒体内容、电子邮件、音频文件等。瑞戈纳尼表示，当利用非结构化数据加强这一能力时，真正的机会就会显现出来。

商业服务和新闻提供商汤森路透（Thomson Reuters）的CEO史蒂夫·哈斯克（Steve Hasker）表示，他希望公司所有员工都能每天使用生成式人工智能。在他的领导下，汤森路透将生成式人工智能技术融入了面向法律、税务和会计行业的产品中，记者们也在大量应用这一技术。哈斯克经历了个人电脑、移动设备、社交媒体和云计算等重大技术变革，他认为生成式人工智能将是影响最深远的新技术之一。他表示：“就其颠覆性力量而言，生成式人工智能将超过其他任何新技术。”