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导读

人工智能（AI）在新药研发中的应用显著提高了效率与质量，为医药企业节省了大量成本。英矽智能（Insilico Medicine）作为全球领先的生物科技公司，凭借其AI技术与制药知识的结合，正致力于高效筛选具有研发潜力的药物。

图片说明

人工智能技术在加速新药研发过程中的作用不容忽视，图为英矽智能在AI驱动药物发现领域的探索与实践。

药物研发的挑战与机遇

传统药物研发流程漫长且昂贵，通常需要超过10年的时间和至少10亿美元的投资，并且成功率极低。然而，成立仅10年的英矽智能通过整合现代机器学习技术，如生成对抗网络（GANs）、深度强化学习（DRL）和Transformer预训练模型，开发出一套全面的药物设计AI平台。该平台覆盖了从靶点发现到临床研究的多个环节，包括PandaOmics、Chemistry42和inClinico等工具，旨在最大化药物研发的成功率。

AI制药的前景

2024年7月5日，英矽智能创始人亚历克斯·扎沃隆科夫接受了南方周末记者的采访，谈及中国医药行业的快速发展和AI制药的巨大潜力。他表示，中国在推动医药行业发展方面的政策支持力度空前，为AI制药市场的发展创造了有利条件。

TNIK靶点与创新药物的未来

亚历克斯·扎沃隆科夫指出，AI在药物研发中扮演着关键角色，尤其在发现“明星靶点”方面，如TNIK，它有可能成为下一个GLP-1。GLP-1是一种在药物研发中取得重大成功的靶点，能够有效治疗多种疾病。通过对衰老过程的研究，AI平台筛选出了TNIK，经过验证，其在纤维化等疾病治疗领域展现出巨大潜力。

小分子药物与市场趋势

英矽智能专注于小分子抑制剂的研发，通过AI技术在早期阶段筛选潜在药物，这不仅缩短了研发周期，还降低了成本。小分子药物因其易于生产和服用，成本效益明显优于生物制剂。此外，政府资金的介入、投资者的风险承担以及政策的优化，都将有助于进一步降低药物成本，提升医疗可及性。

政策与投资环境

亚历克斯·扎沃隆科夫强调了中国政府在生物技术和人工智能领域的投资，以及由此带来的人才和技术优势，这为药物研发提供了强大的支持。他建议，政府应积极参与药物早期发现，分担风险，引导市场发展，以促进创新药物的开发。

AI制药的全球合作与挑战

面对美国《生物安全法》草案和欧盟对中国医疗器材采购的调查，亚历克斯·扎沃隆科夫呼吁保持全球合作，强调技术不应成为阻碍全球交流的障碍。他认为，全球合作在促进经济增长方面已显示出巨大价值，中国在这一领域展现出的活力和创新能力，为全球医药行业带来了新的机遇。

未来展望与目标

亚历克斯·扎沃隆科夫对未来充满信心，他期待在五年内推出一款通过AI发现的创新药物，以改善人类健康。英矽智能作为这一突破的引领者，将继续推动AI在医药领域的应用，促进生命科学及其他相关领域的创新，为实现可持续发展目标贡献力量。

结语

通过AI驱动的新药研发，英矽智能正在重塑医药行业的面貌，不仅加速了药物发现进程，降低了成本，还为全球医药行业带来了前所未有的发展机遇。在政策支持、技术创新和国际合作的共同推动下，AI制药有望在未来几年内迎来更为繁荣的景象，为人类健康带来革命性的改变。