图灵汇官网

导览：《深度数字思考者：中国科技驱动者群像》

在《深度数字思考者：中国科技驱动者群像》这一特别专题中，我们聚焦于那些在中国数字化浪潮中扮演关键角色的技术实践者、政策制定者与投资者。这十年来，他们见证了技术进步的果实，然而，背后的决策故事却鲜为人知。本专题旨在揭开中国数字化进程中的关键决策面纱，同时也为您展现数字思考者们对未来技术变革的洞察与预测。

算力行业的新兴力量：工业富联

在算力行业火热的背后，一家A股公司正默默地为全球AI算力建设贡献力量，这就是工业富联。据预测，2024年，AI业务将占其云计算总收入的40%，AI服务器在全球市场占比将达到40%。工业富联董事长郑弘孟在股东大会上透露，作为行业内少数能够提供全面解决方案的公司，工业富联凭借其全球多元产能布局，正逐步巩固其在AI供应链中的优势地位。

AI算力增长的推动力

随着AI算力需求的激增，云计算业务对工业富联的营收贡献显著增加，带动整体毛利率持续攀升。全球算力设施的持续建设也预示着工业富联AI服务器市场的增长潜力。面对机遇，工业富联如何迅速抢占先机，成为AI算力领域的领头羊？并与全球顶尖云服务商建立稳固的合作关系？

对话工业富联首席数据官刘宗长

在深入交流中，我们了解到工业富联在数字化转型方面的不懈努力，已参与建设9座世界级灯塔工厂，其中不乏AI服务器灯塔工厂的身影。面对AI技术的快速发展，工业富联正通过AI大模型实现工厂数据价值链的更长周期闭环。

自动化转型与AI的革新

工业富联在新工厂和生产线建设中，将自动化视为核心规划要素之一，旨在构建智能化、高效、绿色的制造体系。AI在自动化领域展现出的潜力，如通过大模型进行机器人训练，极大地缩短了自动化开发周期，减少了工程师的工作量，并突破了以往难以逾越的技术壁垒。

AI赋能制造业的未来

AI对制造业的影响正日益深远，工业富联正积极探索AI在自动化、效率提升、产能优化、数字孪生等方面的创新应用。从推动自动化转型的角度看，AI不仅提升了生产效率，还加速了制造业向数字孪生的转变，实现了从自动化到自主化的飞跃。

数据驱动的灯塔工厂

在数据价值挖掘方面，工业富联注重数据的即时消费与知识挖掘，通过构建数据闭环，实现了从问题快速响应到根源性问题解决的全流程优化。此外，借助通用大模型，公司正在探索更长周期的数据闭环，以提升数据驱动的决策效率。

首席数据官的挑战与展望

面对数据治理这一复杂议题，作为首席数据官，刘宗长深感数据资产规划与识别、技术手段实现、数据安全与跨境问题等系统的挑战。他认为，数据治理需要综合考虑业务需求、技术实施与安全管理等多个维度。

全球化视野下的机遇

工业富联作为全球化企业的代表，始终致力于“扎根中国，布局全球”的战略，通过加强全球产业链整合、加大自动化与机器人投资，优化产能布局，确保全球市场需求的及时供应。随着中国企业出海的提质增速，这一战略不仅体现了中国制造竞争力的提升，也为更多企业走向国际市场提供了宝贵机遇。

结语

《深度数字思考者：中国科技驱动者群像》不仅描绘了中国科技界的精彩画卷，更是对未来技术趋势的一次深入探讨。通过工业富联的案例，我们见证了算力行业的崛起与数字化转型的力量。在刘宗长的引领下，工业富联正以创新的姿态，推动着制造业迈向更加智能、高效的新纪元。