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导读

在全球老龄化趋势日益显著的背景下，阿尔茨海默病等认知症被视为二十一世纪的健康挑战之一。尽管当前医学界尚未找到彻底治愈这类疾病的药物，但早期诊断与预防性干预已成为关键策略，以期延缓认知功能的退化。认知训练，作为一种已被证实能有效减缓病情进展的方法，正受到越来越多的关注。

近期，微软研究部门与上海市精神卫生中心（“600号”医院）联手，利用Azure OpenAI服务中的多模态大模型，开发出了一款名为“忆我”（ReMe）的个性化认知训练系统，旨在拓展自动化认知训练的应用范围，为数字化认知训练开辟新路径，助力延缓认知功能的下降。

微软亚洲研究院副院长邱锂力指出，这一项目始于今年四月，目标是针对阿尔茨海默病的早期患者，推动技术应用进入临床阶段。同时，微软亚洲研究院还致力于利用可穿戴设备和无线感知技术记录日常生活中的关键事件，以实现更加个性化的记忆训练。

多模态大模型赋能全面认知训练

认知症，涵盖阿尔茨海默病、帕金森病、路易体痴呆等疾病，主要影响个体的思维、记忆、注意力、理解力、判断力和语言等功能。尽管目前缺乏完全治愈此类病症的药物，但早期诊断与干预能够减缓认知功能的衰退。认知训练已被证明是有效延缓病情进展的手段。

随着多模态大模型技术的不断进步，其能力持续拓展，包括即时多模态分析、基于广泛知识的开放问答、情感丰富的语音交互以及整合多种感知数据的能力。微软亚洲研究院的专家们认为，AI及大模型等前沿技术有望在认知训练领域发挥关键作用。

微软亚洲研究院与上海市精神卫生中心的老年精神科团队紧密合作，基于该科室在阿尔茨海默病研究领域的深厚积累，共同探索多模态大模型在认知训练中的潜力。该科室不仅是中国最早专注于阿尔茨海默病研究的机构，也是全国首个国家级高级认知障碍诊疗中心，其研究特色在于提倡“从不太早，永不言迟”的诊治理念，并创新性地提出“老年认知障碍防治上海防治模式”。

认知训练的挑战与革新

传统认知训练主要依赖人力，成本高昂，给照顾者带来了巨大压力。而现有的数字疗法往往过于标准化，缺乏个性化和灵活性，难以满足患者的需要。此外，现有工具在用户体验、互动性和直观性方面仍有改进空间，这直接影响了患者的依从性。

岳玲医生指出，认知障碍患者的记忆类型多样，包括工作记忆、情景记忆和语义记忆等。然而，现有的训练任务设计相对单一，无法充分覆盖不同类型的记忆训练，导致部分患者感到训练过程枯燥无趣。多模态大模型的引入，以其通用性和个性化优势，为认知训练提供了新的可能，使之更加贴近日常生活需求。

个性化认知训练框架“忆我”

微软亚洲研究院基于Azure OpenAI服务，开发了个性化认知训练框架“忆我”（ReMe）。该系统采用对话机器人形式，支持文字、图像、语音等多种输入输出模式，旨在提供全新的认知训练体验。通过易用性、界面友好性、功能专业性和入门难度等方面的优化，“忆我”能够根据用户的具体需求，提供定制化的训练内容。

探索AI在医疗领域的更大价值

在阿尔茨海默病早期，通过针对性的干预，可以有效减缓甚至阻止疾病进展。岳玲医生强调，持续的训练对于改善症状至关重要。未来，上海市精神卫生中心计划基于“忆我”框架，设计更为有效的认知训练方案，并进行临床试验，以验证个性化认知训练的疗效，为患者提供更科学、更个性化的治疗路径。

此外，基于多模态大模型的代理干预技术有望在情绪调节、习惯改善和孤独症等领域的辅助干预中发挥重要作用。微软亚洲研究院的目标是进一步扩大这一技术的应用范围，最终在社区和家庭环境中提升认知障碍患者及其他精神疾病患者的健康水平，减轻护理人员和家人的负担。

结语

随着科技的不断进步，AI在医疗健康领域的应用正逐步深化。从个性化认知训练到更广泛的医疗干预，这一系列创新举措不仅展示了人工智能技术的巨大潜力，也为应对老龄化社会带来的健康挑战提供了新的解决方案。未来，随着更多临床试验的推进和技术的迭代升级，我们期待AI技术能够为患者带来更加高效、个性化的健康管理体验。