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标题：AI在药物研发领域的革新与挑战

《自然》杂志报道了谷歌DeepMind与姐妹公司Isomorphic Labs联手推出的AlphaFold 3，这款人工智能系统在预测蛋白质三维结构方面取得了突破，精准度显著提升，标志着AI在药物研发领域的又一里程碑。

在AI技术的助力下，药物研发领域正迎来前所未有的机遇。微软、亚马逊、英伟达等科技巨头均在积极布局AI药物研发项目，加速推进药物发现过程。AI的引入不仅大幅提升了效率，缩短了药物研发周期，还降低了高昂的研发成本。

AlphaFold 3的问世，展示了AI在模拟蛋白质结构方面的强大能力。这一系统能够在数亿种蛋白质序列上进行训练，精确预测蛋白质与其他分子的相互作用，从而加速药物发现进程。以礼来为例，AI模型的应用使该公司在短时间内筛选出数百万种分子，极大地提高了研发效率。

众多科技巨头纷纷投入AI药物研发领域，如Salesforce推出的蛋白质生成AI大模型ProGen、微软的蛋白质生成通用AI框架EvoDiff、亚马逊的蛋白质折叠工具等。此外，AI初创公司的涌现和大型制药公司与AI初创公司的合作趋势愈发明显，进一步推动了这一领域的快速发展。

据统计，自2021年起，全球AI药物研发初创公司的风投交易已超过281笔，投资额总计达到77亿美元。AI药物研发市场潜力巨大，预计到2025年，30%的新药研发将采用AI技术，市场规模有望达到500亿美元（约人民币3613亿元）。

然而，AI药物研发面临的挑战也不容忽视。高质量的训练数据是AI模型发展的关键，目前，科学界仍需解决数据质量和可靠性问题。尽管如此，随着AI技术的持续进步和应用范围的扩大，AI在药物研发领域的潜力将持续释放，为制药行业带来变革性的机遇。