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引言

2023年9月12日，位于北京，全国工商联新能源商会精心策划了一场主题为“AI驱动新能源：智能化转型与创新实践”的198期中华新能源沙龙。这一活动旨在探讨AI技术在新能源行业的应用，以及如何通过智能化转型实现创新实践。

现场回顾

活动现场精彩纷呈，图片记录了这一重要时刻，由《每日经济新闻》记者刘志远拍摄，展示了与会者们的热烈讨论与深度交流。

行业洞察

科能源的创始人兼首席执行官褚政宇在研讨会上提出了一个关键观点：AI与新能源领域的深度融合虽前景广阔，却也面临着巨大挑战，特别是高质量数据集的获取与利用显得尤为关键。

数据困境与解决方案

当前，构建AI与新能源之间的桥梁，仍需克服多重难题。一方面，新能源企业在应用场景与数据积累上具有优势，但大量数据被“困”于服务器之中，未能得到有效利用。另一方面，AI企业虽掌握先进算法与计算资源，却苦于缺乏实际场景与数据支持。

褚政宇的建议

褚政宇提出，中国的新能源市场蕴含丰富场景与数据资源，应鼓励新能源企业与AI企业合作，首先解决数据难题。具体做法包括新能源企业共享部分经过脱敏处理的数据，以构建高质量的数据集，而后由AI企业运用其先进的算法与计算能力对数据集进行深度挖掘与分析。

数据的价值与挑战

在新能源领域引入AI，若缺乏足够的数据支持，将如同“巧妇难为无米之炊”。数据的两大关键要素——数据集的持续性与高精度高质量的标签，对于推动技术创新至关重要。

认知与共享

《每日经济新闻》报道中还提及了远景能源战略总监郑子浩的观点。他强调了认知在促进数据共享过程中的重要性。只有当新能源企业充分认识到数据价值，才能更加积极地分享数据，从而为AI企业获取有价值的数据提供可能。提升行业内的认知水平，有助于加速资源的共享与整合，进一步推动AI技术在新能源领域的深化应用。

结语

此次中华新能源沙龙不仅是一次技术与商业的碰撞，更是对新能源行业未来发展路径的一次深入探讨。通过跨领域的合作与资源共享，有望解锁AI与新能源融合的新篇章，共同开创绿色、智能的未来能源时代。