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人工智能专家Sasha Luccioni提醒我们，生成式AI的能源消耗是传统搜索引擎的30倍，这正加剧着全球气候危机。Luccioni致力于提升公众对新兴技术对环境影响的认知。她曾被《时代》杂志评为2024年世界人工智能领域最具影响力的100人之一，长期专注于评估像ChatGPT或Midjourney这样的AI程序的能耗。

在蒙特利尔举行的ALL IN人工智能大会上，Luccioni接受法新社采访，提到生成式AI需强大计算资源进行训练，导致高能耗。与搜索引擎不同，生成式AI产生新内容，这一过程更为耗能。国际能源署数据显示，人工智能与加密货币行业在2022年的总用电量达460太瓦时，约占全球电力产出的2%。

Luccioni参与开发了“CodeCarbon”工具，旨在帮助开发者量化代码执行的碳足迹，已下载超百万次。作为Hugging Face（一个共享开源AI模型的平台）的气候策略负责人，她正在构建一个算法认证体系，类似于美国环保署的能源之星计划，以帮助用户和开发者了解AI产品的能耗，促进更明智的选择。

Luccioni强调，尽管当前的工具尚未考量水资源和稀有材料的使用，但已经能够衡量能源效率，并为AI产品提供能耗评级。她呼吁所有生成式AI模型，无论是开源还是商业模型，都应接受测试，但目前仅开源模型可进行评估。

尽管微软和谷歌承诺在十年内实现碳中和，但在2023年，由于AI发展，这两家公司温室气体排放量显著增加。Luccioni主张提高科技公司的透明度，并提议政府制定法规来规范AI应用。

Luccioni还提倡节能减排，认为公众应了解生成式AI的局限和成本。一项研究揭示，生成一张高清图像所需的能源相当于给手机电池充一次电。随着AI技术日益融入日常生活，Luccioni建议明智选择和合理使用AI工具，以减轻对环境的影响。