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2023年8月21日，谷歌公司通过其官方博客宣布了一项重大进展——已通过Google Cloud API向科研人员开放了其AI模型“健康声学表征”（Health Acoustic Representations, 缩写为HeAR）。此举措旨在加速医疗诊断领域的技术创新，特别是利用声音数据来辅助疾病识别。

发布公告

谷歌在此次公告中强调，HeAR AI模型能够通过分析个体的咳嗽声和呼吸模式，协助人类诊断疾病。这一突破性功能尤其在医疗资源相对匮乏的地区展现出显著价值，有望成为早期检测和预防疾病的有力工具。

模型性能

谷歌指出，HeAR模型在识别健康相关声学数据中的关键特征方面表现出色，优于其他现有模型。其特别设计使得模型即使在数据量有限的情况下也能高效运行，这在医疗研究中尤为重要，因为获取大量高质量数据往往面临挑战。

数据集与训练

为了实现这一目标，谷歌研究团队采用了包含3亿条音频数据的多样化、匿名化数据集进行HeAR模型的训练。其中，针对咳嗽声的训练数据量达到了惊人的1亿条，为模型提供了丰富的学习基础。

应用前景

HeAR模型的应用潜力广泛，特别是在医疗保健领域。例如，印度的呼吸健康科技公司Salcit Technologies正利用HeAR增强其AI模型Swaasa，以早期检测肺结核，尤其是在医疗资源有限的地区，此举具有深远的社会影响。

跨领域应用

除了肺结核，HeAR还展示了在不同麦克风环境下的通用性，意味着它能够用于筛查多种呼吸系统疾病，推动声学健康研究进入新阶段。谷歌致力于将这项技术推向市场，以支持全球医疗界开发创新解决方案，降低早期诊断和治疗的门槛。

结语

谷歌通过开放HeAR模型给科研人员，不仅促进了医疗诊断技术的发展，还为解决全球医疗资源分配不均的问题提供了一个创新途径。这项技术的普及有望在全球范围内促进公共卫生事业的进步，实现更广泛的健康福祉。