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斯坦福大学的社会媒体实验室创始人、错误信息专家杰夫·汉考克在一份法庭文件中承认，他曾使用人工智能工具ChatGPT来整理引用文献，但这一过程导致了一些错误信息，即所谓的“幻觉”。批评者认为，这些错误严重影响了文件的可信度。

汉考克向法庭提交了一份宣誓证词，旨在支持明尼苏达州关于“使用深度伪造技术影响选举”的法案。然而，有人发现他的证词中存在一些不存在的引文，因此认为该文件“不可靠”。

面对质疑，汉考克承认确实使用了ChatGPT，但他强调自己并未借助它来撰写内容。他表示，所有的内容都是他自己撰写并经过仔细审查的，并且每一条主张都有坚实的学术研究作为支撑。汉考克还提到，为了找到相关文献，他使用了Google Scholar和GPT-4来生成引文列表。不幸的是，GPT-4生成的两个引文出现了错误，即所谓的“幻觉”，另外还有一个引文被错误地标记了作者。

汉考克表示，他对由此造成的混淆感到抱歉，但他仍然坚持宣誓证词中的主要观点。这一事件提醒我们，在使用AI辅助工作时，人工审核和验证仍然是非常重要的步骤。